“人机对抗ERP电子沙盘”跟目前各个高校使用的用友ERP沙盘和金蝶工业ERP沙盘原理完全相同，规则一致，只是将手工要分成6组以上的团队进行企业经营模拟对抗的课程完全搬到了电脑上，电脑操作者为一个小组，电脑里虚拟了五个小组，从沙盘软件系统中进行6个小组间的对抗，经营6年后会通过一个综合成绩进行组间排名，评比出优胜者，同时该综合成绩可以作为沙盘实验课程的结课成绩。 软件使用对象： 本科、高职和中职院校经济管理类专业的实验实训课，如电子商务、会计、财务管理、物流、企业管理、工商管理、市场营销等；工商企业内训、ERP软件公司员工培训等都很适合。 软件使用： 提供可以使用1年的演示版网上下载，如需要完整经营6年，需要申请注册号。 软件可以安装在手工E RP沙盘实验室学生 桌上的电脑和老师桌电脑里，一个小组通过分角色，指定一个人员操作一台电脑，完成沙盘对抗；另外软件也可以安装在一个有数十台电脑的机房里，人手一台电脑，每个学生像玩单机版的拱猪电脑游戏一样，是人与电脑里随机出现5个机器人在对抗。 软件安装的环境： 需要系统补丁WindowsInstaller31.exe；MDAC_TYP.EXE；dotnetfx2.0.exe（.NET 2），网上都有免费下载。软件本身只有3MB多，而且是纯绿色软件（无需安装），直接运行ERPChess.exe即可。主体软件下载地址https://download.csdn.net/download/m0_37707157/11382443

KCS 船型的 CFD 数值模拟

模拟退火算法作为一种启发式搜索算法，在求解组合优化问题方面具有广泛的应用前景。通过深入理解算法的原理和实现步骤，并结合具体问题的特点进行改进和优化，我们可以更好地发挥模拟退火算法的优势，为实际问题提供有效的解决方案。

为了保证设计的PCB板具有高质量和高可靠性，设计者通常要对PCB板进行热温分析，机械可靠性分析。由于PCB板上的电子器件密度越来越大，走线越来越窄，信号的频率越来越高，不可避免地会引入EMC（电磁兼容）和EMI（电磁干扰）的问题，所以对电子产品的电磁兼容分析显得特别重要。与IC设计相比，PCB设计过程中的EMC分析和模拟仿真是一个薄弱环节。

为了保证设计的PCB板具有高质量和高可靠性，设计者通常要对PCB板进行热温分析，机械可靠性分析。由于PCB板上的电子器件密度越来越大，走线越来越窄，信号的频率越来越高，不可避免地会引入EMC(电磁兼容)和EMI(电磁干扰)的问题，所以对电子产品的电磁兼容分析显得特别重要。与IC设计相比，PCB设计过程中的EMC分析和模拟仿真是一个薄弱环节。

单晶炉导流筒、热屏及炭毡对单晶硅生长影响的优化模拟，可供参考学习，单晶炉导流筒、热屏及炭毡对单晶硅生长影响的优化模拟

模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）是一种概率型优化算法，用于在给定大的搜索空间内寻找问题的最优解。该算法模仿了物理退火过程，即固体物质加热后再缓慢冷却以减少系统的能量，达到更稳定的状态。在模拟退火中，"能量"对应于优化问题的目标函数值，"温度"则是一个控制参数，用于决定接受较差解的概率，以避免陷入局部最优。 以下是一个使用Python实现的模拟退火算法示例： 在这个例子中，cost_function 是我们要优化的目标函数，neighbour_function 用于生成当前解的邻近解，simulated_annealing 函数实现了模拟退火算法的主体逻辑。我们从一个随机初始化解开始，通过不断迭代、生成新解、评估和接受或拒绝新解来寻找最优解。 请注意，模拟退火算法的性能高度依赖于初始温度、降温速率、最大迭代次数等参数的设置，以及邻居函数和目标函数的设计。在实际应用中，可能需要根据具体问题调整这些参数和函数。

应用于函数寻优问题

基尔霍夫椭圆涡旋是嵌入在无粘性、不可压缩和无旋流体中的均匀涡度的二维椭圆区域（或“补丁”）。 G. Kirchhoff 在 1876 年证明了这些是非线性欧拉方程的精确解。 随后，AEH Love 分析了基尔霍夫涡旋的线性稳定性，并确定在大纵横比下它们是不稳定的。 他还获得了振荡频率和增长率的解析表达式。 自述文件中包含了他的论文的抄录，该论文于 1893 年发表在伦敦数学学会会刊上。 1979 年，NJ Zabusky、MH Hughes 和 KV Roberts 引入了一种现在通常称为“轮廓动力学”的数值方案。 这是一种用于模拟无粘性离散涡量块的流行工具。 它在数值上是有效的，因为跟随均匀涡度区域的演变只需要跟踪其边界。 我们在 Matlab 中实现了轮廓动力学算法，以重新检查基尔霍夫涡旋的演变，重点是系统的模式。 包括两个拟合例程，将解分解为组成的线性特征模式。 这些例程的一些

KCP真题答案