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基于Sobel梯度的图像锐化.zip
该Matlab程序计算了⼀幅图像的竖直和⽔平梯度,它们的和可以作为完整的Sobel梯度,并基于Sobel梯度的对图像进行了锐化。 如有疑问,可私信博主。
2022-04-30 09:07:49
22KB
matlab
图像锐化
图像滤波
Sobel梯度
显着性:适用于SmoothGrad,Grad-CAM,Guided backprop,集成梯度和其他显着性技术的TensorFlow实现
显着性方法 介绍 该存储库包含以下显着性技术的代码: XRAI *(,) SmoothGrad *() 香草渐变( ,) 引导反向传播() 综合渐变() 咬合 Grad-CAM() 模糊IG *由PAIR开发。 此列表绝不是全面的。 我们正在接受请求添加新方法的请求! 下载 pip install saliency 或开发版本: git clone https://github.com/pair-code/saliency cd saliency 用法 每个显着性掩码类都从SaliencyMask基类扩展。 此类包含以下方法: __init__(graph, sessio
2022-04-29 11:10:45
2.52MB
machine-learning
deep-neural-networks
deep-learning
tensorflow
1
梯度下降法在机器学习中的应用
针对机器学习中损失函数优化问题,引入梯度下降法及其变体算法,用迭代的方 式求解其近似最优解,采用梯度下降法最小化损失函数,在MATLAB等程序实现的基 础上进行研究。对线性回归模型、逻辑斯谛回归模型学习的梯度下降法及其变体算法 进行算例分析,通过比较算法的收敛速度与复杂度,得到了对不同的模型的应用实例, 需根据不同种类的数据集采用相对较好的优化算法。本文对梯度下降法在机器学习中 的应用进行研究,主要内容如下: 第一章:介绍了相关的机器学习算法的研究背景及研究进展,并且给出了本文的 主要结果。 第二章:主要介绍了本文研究使用到的理论基础知识。本章首先引入了最优化理 论、经典的优化算法梯度下降法及牛顿法,然后针对线性模型,做出原理解释和理论 阐述。最后讲述了逻辑斯谛回归模型的学习算法,包括推广的多项逻辑斯谛回归,为 下文的研究奠定了理论基础 第三章:本章首先利用最优化理论中经典的优化算法及线性模型,线性回归采用 均方误差形式的损失函数,采用最大化对数似然函数训练逻辑斯谛回归的损失函数。 通过对线性回归、逻辑斯谛回归模型学习的梯度下降算法进行算例分析,比较批量梯 度下降法与随机梯度下降法的收
2022-04-29 10:05:34
61.31MB
机器学习
综合资源
人工智能
人工神经网络,BP神经网络算法
人工神经网络 BP神经网络算法 梯度下降算法 感知器训练法则,权值,阈值
2022-04-25 21:51:46
802KB
人工神经网络
BP神经网络算法
梯度下降算法
感知器训练法则
1
单变量线性回归梯度下降原始数据集
Andrew线性回归算法的原始数据集 ,有相应的ipynb训练代码
2022-04-21 18:38:26
1KB
机器学习
原始数据集
1
文章【强化学习】Policy Gradient(策略梯度)算法详解中的代码资源
文章链接:https://blog.csdn.net/shoppingend/article/details/124297444?spm=1001.2014.3001.5502
2022-04-21 17:06:44
4KB
算法
1
采用Barzilai-Borwein 梯度法(BB法)更新步长的最速下降法matlab实现
最优化算法实验课的代码,最速下降法的matlab实现,其中步长更新采用BB法
2022-04-20 18:08:40
1KB
matlab
算法
开发语言
1
基于加权颜色直方图与梯度方向直方图自适应融合的粒子滤波跟踪算法 matlab仿真
基于加权颜色直方图与梯度方向直方图自适应融合的粒子滤波跟踪算法 matlab仿真 直升机目标跟踪 例子,使用多特征自适应融合的 粒子滤波方法,注意这是32位系统版本,64位需要重新对c语言进行编译。
2022-04-17 19:29:17
11.92MB
特征融合
粒子滤波
视频目标跟踪
matlab仿真
1
随机梯度下降法python实现
m = 100000 x = np.random.normal(size = m) X = x.reshape(-1, 1) y = 4.0 * x + 3.0 + np.random.normal(0 ,3, size = m) 。。。
2022-04-14 23:18:44
951B
随机梯度下降
1
求解大型稀疏线性方程组的不完全 SAOR预条件共轭梯度法木 (2007年)
预条件其辄梯度法县求解大型稀疏线性方程组的有效方法之一,SSOR预条件方法是基于钜阵分裂的较有效的预条件共轭梯度法。通过矩阵分裂,本文讨论不完全SAOR预条件方法,研究此方法的预条件因子及系数矩阵的预条件数,并证明了此方法的预条件数小于SSOR预条件方法的预条件数。最后通过求解离散化波松(Poisson)方程组表明了该方法的有效性。
2022-04-12 16:30:33
219KB
自然科学
论文
1
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