Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习，完整版11章视频教程下载。 课程囊括机器学习与深度学习，监督与无监督学习，独有综合多项技术的混合算法，采用sklearn与keras框架（底层调用tensorflow）为你学习AI打下扎实基础。

ML菜谱 由@ 5x12制作 信息 ML-Cookbook是一个包含监督学习算法模板的存储库。 如下面的“算法列表”所示，通过回归和分类将算法划分。 如何使用 每种算法均在Jupyter Notebook中按适当的说明分为不同的部分。 除数据输入和输入/目标变量定义外，无需调整任何部分。 请注意，所有算法都以一个数据集为例。 因此，在某些算法中，在这种情况下合适或适当的输入变量和目标变量的质量可能非常低。 算法清单 分类 神经网络分类器 线性支持向量机（LSVM） 逻辑回归 多类别分类 内核支持向量机（SVM） 决策树 朴素贝叶斯分类器 随机森林 回归 神经网络回归器 岭回归 套索回归 多项式回归 线性回归

LIDC-IDRI (The Lung Image Database Consortium)，该数据集由胸部医学图像文件 (如CT、X光片)和对应的诊断结果病变标注组成。 该数据是由美国国家癌症研究所 (National Cancer Institute)发起收集的，目的是为了研究高危人群早期癌症检测。 该数据集中，共收录了1018个研究实例。里面包涵dicom 和 xml 文件

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cs229d 斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版。希望对大家有帮助

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对租房信息进行数据分析的一个案例，里面包含了ipynb文件和所需信息的压缩包，还有少部分对数据特征（如独热编码）的PyTorch实现

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