大家好，最近在搞论文所以在研究各种论文的思想，这篇文章给大家带来的是TiDE模型由Goggle在2023.8年发布，其主要的核心思想是：基于多层感知机（MLP）构建的编码器-解码器架构，核心创新在于它结合了线性模型的简洁性和速度优势，同时能有效处理协变量和非线性依赖。论文中号称TiDE在长期时间序列预测基准测试中不仅表现匹敌甚至超越了先前的方法，而且在速度上比最好的基于Transformer的模型快5到10倍。在官方的开源代码中是并没有预测未来数据功能的，因为这种都是学术文章发表论文的时候只看测试集表现。我在自己的框架下给其补上了这一功能同时加上了绘图的功能，非常适合大家发表论文的适合拿来做对比模型。TiDE（时间序列密集编码器）模型是一个基于多层感知机（MLP）的编码器-解码器架构，旨在简化长期时间序列预测。该模型结合了线性模型的简单性和速度，同时能够有效处理协变量和非线性依赖。

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基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。 可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等 标记注释清楚，可直接换数据运行。 代码实现训练与测试精度分析。

摘要:VB源码,数据库应用,DataGrid VB向DataGrid报表中添加日期、时间和页码，VisualBasic6.0源码实例，向DataGrid数据网格中添加日期、时间和页码。 运行环境：VB6+MSSQL

【亲测可用】在Windows7系统下，安装.net framework，提示错误（时间戳签名和/或证书无法验证或已损坏）的完美解决方案，更新包包括 x86与 x64两个版本。安装补丁后重启电脑 ，再安装.net framework就可以成功了。

Windows 安装NET4.6/4.7/4.8 时间戳签名和或证书无法验证或已损坏

EM算法和SAGE算法实现matlab仿真代码 原理有时间了会更新

发现KETTLE里的时间与系统时间不一致，用BAT调用时，时间错误。

基于注意力机制attention结合长短期记忆网络LSTM时间序列预测，LSTM-Attention时间序列预测，单输入单输出模型。 运行环境MATLAB版本为2020b及其以上。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。