使用具有非支配二元排序的遗传算法NSGA-II(Deb,2002)进行多目标Traveller Salesman优化(Jensen,2003)。
2021-11-11 00:44:46 56KB Python
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粒子群算法解决旅行商问题,c++实现,完整源代码,可直接运行
2021-11-04 17:06:12 1.1MB PSO TSP 粒子群算法 旅行商问题
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强化学习,旅行商问题
2021-11-04 13:09:55 740KB 强化学习 旅行商问题
matlab贪婪算法代码GRASP-for-Traveling-Salesman 用于解决旅行商问题的贪婪随机自适应搜索程序 (GRASP) % 作者:% William Arloff % 下面是针对旅行商问题的 GRASP 算法的代码 % 该算法通过调用贪婪随机初始化 % 来获得城市的贪婪随机化。 接下来,代码实现 % Local 搜索功能,该功能采用初始化的城市并搜索 % 更好的解决方案。 下面的代码将输出 % 最佳发现城市的最终集合、城市的贪婪初始化、与贪婪初始化的最佳发现距离以及本地搜索的最佳发现距离。 % 三个主要功能如下 % --------------------- 贪婪随机初始化 -------------------- % %[ 已使用,总计] = GreedyRandomInit(城市,随机数) % Cities ---> Matrix of cities inputted into the function % For greedy random initialization % randsize ----> The number of random cities
2021-11-04 09:40:46 38KB 系统开源
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