基于粗糙集理论和贝叶斯网络的电力变压器故障诊断方法

详细讲述了40种常见的网络故障和解决办法，是学习网络技术的首选参考文档

振动信号分析是发电机组故障诊断中常采用的方法,而大多数监测系统是基于对振动的分析来诊断故障。采用振动和噪声相结合的方法进行故障诊断,使得对故障的诊断更全面。利用LabVIEW虚拟仪器平台对振动实时监测以及故障诊断分析,通过DSP完成对系统各个状态信号实时采集,采用串行通信方式实现上下位机之间的通信。

仪器结构概述 Surveyor (Plus) HPLC Accela U-HPLC TSQ Quantum Surveyor HPLC和Accela U-HPLC日常维护 Surveyor HPLC和Accela U-HPLC故障诊断 TSQ Quantum Series 日常维护 TSQ Quantum Series 故障诊断 技术支持和服务流程介绍

matlab仿真故障代码基于集群稀疏编码的大型电力系统多事件分析 实时准确的事件分析对于高保真态势感知至关重要，这样可以在任何孤立的故障升级为级联停电之前采取适当的行动。 现有方法仅限于检测单个或两个事件或指定的事件类型。 所提出的基于集群的稀疏编码（ CSC ）算法可以提取多事件场景中涉及的所有底层单个事件。 先决条件 Matlab（在 Matlab R2015a 上测试） 数据集： “NPCC”试验台基于 28 GW 负载的 48 台机器（140 条总线）系统。 该模型代表了 NPCC 区域，覆盖了 ISO-NE、NYISO、PJM、MISO 和 IESO 的全部或部分。 这些模拟是基于“NPCC”测试平台完成的，它是真实系统的简化模型，使用电力系统工程模拟器 (PSS/E)。 基于NPCC测试数据集，我们生成了单事件案例（S1C）、双事件案例（M2C）和三事件案例（M3C）。 粗略地说，为每种类型的案例创建了 100 多个测试样本。 职能 主要功能 : 运行演示的主要功能 normalization.m : z-score 归一化 sparsecoding.m : 计​​算稀疏系

振动信号数据集 # 振动信号数据集 # 振动信号数据集 该数据集包含多个振动信号示例，旨在帮助工程师和科学家对振动信号进行分析和处理。 ## 数据来源 这些振动信号是从各种机械设备和系统中收集而来，包括汽车引擎、风力涡轮机、工业泵以及其他旋转机械。信号采集设备包括加速度计和振动传感器。 ## 数据格式 每个示例都包含时间序列数据。数据格式通常为CSV文件，其中包含时间戳和振动幅值。 ## 数据处理 这些振动信号可以用于许多应用程序，例如故障检测和诊断、设备健康监测和预测性维护。数据处理技术包括时域分析、频域分析和时频分析。 ## 数据访问 该数据集可以从以下网站进行访问： - Kaggle：[https://www.kaggle.com/c/vsb-power-line-fault-detection/data](https://www.kaggle.com/c/vsb-power-line-fault-detection/data) - 瑞典马尔默大学：[https://www.mim.sdu.dk/~rolf/fft/](https://www.mim.sdu

本次设计的自动扶梯模拟运行调试器是面向自动扶梯控制系统中的多种设备进行的模拟调试，本调试器运行在PC上，显示电梯运行的各种状态，参数，通过串口与其他节点通讯，调试参数设置器、故障检测器的各种功能。 本课题用VB编程，设计电梯模拟运行调试器，能自动识别节点的插拔。能动画显示扶梯运行，模拟各种运行状态，接收设置器的设置参数，能将运行状态反馈给设置器，能显示故障检测器检测到的故障代码。

基于重构的贡献在质量相关故障诊断中的新用途

通常故障产生的高频行波主要有两类,第一类是由故障点和变电站之间的线路产生的,第二类是通过分支节点向故障点反射产生的。针对配电网的短路故障和接地故障,提出了一种基于暂态行波频谱特征分量的故障选线和测距方法,即提取和识别这两种故障行波,通过简单的计算就能准确地进行故障选线以及测算变电站到故障点之间的距离。该方法不需要估算多个测量点,既减少了人工排查时间,又缩短了停电范围,可靠地计算出故障点到变电站之间的距离。通过PSCAD软件搭建仿真模型以及运用Matlab进行数据处理,模拟多种不同类型的母线故障以及线路故障,均验证该方法满足了实验的要求。

研究存在未知短时延、丢包和系统不确定性的网络化切换控制系统故障检测与时域优化问题. 首先基 于观测器构建残差发生器, 结合Lyapunov 函数方法和平均驻留时间方法分析系统的稳定性, 并以线性矩阵不等式(LMI) 形式给出故障检测滤波器的求解方法; 然后为了改善故障检测系统的性能, 采用后置滤波器对残差信号进行时域优化, 并利用奇偶空间方法给出其最优解; 最后设计并推导出自适应阈值. 仿真结果验证了所提出方法的有效性.