jm-dowl.github.io 在Webmapping和开放源GIS中回购以托管带有Studio 1映射应用程序的个人网站。

文件托管

要构建$ ./build.sh镜像： $ ./build.sh 要运行libraryupgrader，请执行以下操作： $ docker run libraryupgrader libup-ng docker $ docker run libraryupgrader libup-ng 要输出libraryupgradeer帮助： $ docker run libraryupgrader libup-ng -h usage: libup-ng [-h] repo output next generation of libraryupgrader positional arguments: repo Git repository output Path to output results to

NoBackEnd网站 通过使用nobackend技术堆栈，功能强大的富交互式Web应用程序。 演示版 入门 就像在一样，只需要在_config.yml更改配置。 添加有关配置的更多详细信息。 将单独的项目提取为git子模块。 正如您在所看到的，更多的开发工作。 安装依赖项并运行 npm install # properly use cnpm if you are in China npm run dev:ng # open http://localhost:8080/ npm run dev:vue # open http://localhost:8081/ npm run dev:react # open http://localhost:8082/ 部署&& CI npm run build git push 谢谢 和 ＆ 托管在 / //

项目1 使用Python和JavaScript进行网络编程 文件及其内容 文档名称 目的 描述 app.py 包含烧瓶应用程序 app.py在注释的帮助下将路由分为多个部分。主要部分包括：帮助程序功能，登录路由，Api和Goodreads路由，身份验证路由 import.py 包含将csv导入数据库的python代码 包含csv模块的使用以及少量列表和生成器表达式。这有助于将数据上传到数据库。该文件还包含sqlalchemy模块，以便执行数据库查询。 books.csv 书籍和作者数据 该文件位于项目1的默认模板zip文件夹中。 程序文件 适用于heroku的设置应用 该文件有助于将应用程序托管在heroku上。 requirements.txt 该文件包含运行项目所需的所有依赖关系的列表。该文件是使用pip Frozen> requirements.txt生成的 模板/ 包含html

Viseron-具有对象检测功能的自托管NVR Viseron是使用Python实现的自托管，仅限本地NVR。目标是易于使用，同时还利用硬件加速来最小化系统负载。 显着特点 记录检测到的物体上的视频 支持多种不同的物体检测器： 使用OpenCVYOLOv3 / 4 Darknet 通过Google Coral EdgeTPU进行Tensorflow 运动检测 人脸识别 回溯，缓冲帧以在事件实际发生之前进行记录 多平台应支持任何运行Linux的x86-64机器以及RPi3。在以下平台上对构建进行测试和验证： 带有Nvidia GPU的Ubuntu 18.04 在Intel NUC上运行的Ubuntu 18.04 RaspberryPi 3B + 对RTSP和MJPEG的本机支持 支持不同平台上的硬件加速 CUDA用于具有受支持GPU的系统 OpenCL的 RaspberryPi 3B +

皮托管原理 阐述气体 差压与 流量原理

厦门移动机房数据中心简介，对于需要厦门地区托管服务器的人或企业可以了解一下。

对于泉州地区需要托管服务器或是机房机柜租用的人可以了解一下。

耶普洛 设置vamos的目的是为了保留新的权利。