MNIST数据库,其中训练60000张,测试10000张。数据文件来自http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 已经提取出图片文件根据0-9分别存放。
2019-12-21 22:17:41 50.01MB 手写体数字
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2008年的论文,用BP神经网络实现了离线的脱手写数字的识别,值得借鉴
2019-12-21 22:07:11 1.26MB BP; 手写体数字识别
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使用MATLAB实现的手写体数字的识别系统
2019-12-21 21:59:06 83KB 手写体 数字 MATLAB 识别
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使用BP算法的神经网络手写体数字识别,使用Python语言编写,包含四个文件:训练模块,测试模块,图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。希望对大家有帮助。(更改了上一版的一点注释错误)
2019-12-21 21:41:19 3KB Python 神经网络 BP算法
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MOOC上北大老师讲的《Tensorflow笔记》里的手写体识别代码,初学者食用,无误版。
2019-12-21 21:35:11 5KB TENSORFLOW
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博客地址:https://blog.csdn.net/u011389706/article/details/81460820 利用Python3 + Tensorflow + PyQt5 + PIL,编写GUI程序,实现手写体实时在线识别!!! MNIST
2019-12-21 21:22:20 35.14MB Tensorflow PyQt5 手写体识别 在线识别
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博客地址:https://blog.csdn.net/u011389706/article/details/81460820 利用Python3 + Tensorflow + PyQt5 + PIL,编写GUI程序,实现手写体实时在线识别!!! MNIST
2019-12-21 21:22:20 35.21MB Tensorflow PyQt5 手写体识别 在线识别
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有效地数字特征提取算法 模式识别中的手写数字识别
2019-12-21 21:18:59 738KB 手写体
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基于tensorflow的卷积神经网络数字手写体识别,包括手写体数据集、模型训练和测试代码、训练好的模型,可以直接识别自己制作预处理后的手写体数字。
2019-12-21 21:06:33 51.9MB cnn mnist tensorflow
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使用Python+TensorFlow,全连接的神经网络,基于MNIST数据集。数据集包含60000张训练图片,10000张测试图片。MNIST_model文件夹是已经训练30000次的模型,也可以自己再训练。app.py文件可以测试自己的图片。 也可以到github下载 https://github.com/BuXianShan/Handwritten-Numeral-Recognition
2019-12-21 20:57:51 17.36MB 手写体数字识别 Python TensorFlow
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