针对异构网络中系统容量有限、资源利用率低的问题，在分析对比传统呼叫接纳控制模型的基础上，提出一种基于马尔可夫决策过程理论的接纳控制模型。理论采用定义五元组的方式来描述建模过程，推导出目标评价函数，并通过求解具有QoS约束条件下的方程进行数值分析。仿真结果表明，该模型能满足网络动态实时性，解决系统容量有限情况下的最优接纳控制问题，从而能够在一定程度上降低各类呼叫业务的阻塞概率，达到提高不同用户服务质量的体验性、网络的系统收益最大化的目的。
2021-07-02 20:36:26
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使用CNN功能进行图像匹配
概述
针对深度遥感影像在成像方式，时间相位，分辨率等方面的差异难以匹配的问题，提出了一种新的深度学习特征匹配方法。 结果表明，该算法具有较强的适应性和鲁棒性，在匹配点的数量和分布，效率和适应性方面均优于其他算法。 该存储库包含以下文件的实现：
"A Heterogeneous Remote-Sensing Image Matching Method Based on Deep Learning Feature" （in Chinese）
一种基于深度学习特征的异源遥感影像匹配算法
该存储库中特征提取的主要思想和代码均基于 。
匹配结果：
谷歌地球图像之间的匹配结果（2009年和2018年）
无人机光学图像与红外热像的匹配结果
SAR图像（GF-3）与光学卫星（ZY-3）图像的匹配结果
卫星图与地图的匹配结果
入门：
建议使用Python 3.7+来运
2021-07-02 14:43:22
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算力作为国民经济数字化转型过程中重要的资源，是算力网络整个架构中不
可缺少的重要元素。在整体技术架构和新型网络连接研究的基础上，需不断深入
研究底层算力资源的管理和调度机制。在中国联通算力网络产业技术联盟成员单
位的大力协作下，本白皮书结合目前算力资源异构化发展的产业趋势，多产权主
体算力接入和共享的商业模式，对异构算力统一标识技术开展重点攻关，以期构
建“可信、可溯源、可度量”的算力管理架构，为上层应用和最终用户提供安全、
可靠的计算平台。同时，通过算力资源抽象和服务化，进一步屏蔽底层算力的差
异化，为用户提供无差别的应用环境，进一步降低各种计算资源的使用门槛。
2021-06-18 09:02:23
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