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干细胞已从实验室转移到床旁，许多初步研究显示出令人鼓舞的结果。 因此，大公司正在进入这个行业。 但是，大多数初始研究并未使用对照来确保干细胞的功效。 采取预防措施后，许多1期研究表明干细胞疗法的安全性。 但是，疗效需要通过随机对照试验（RCT）来证明，以排除安慰剂的影响。 近来，已经针对各种条件进行了各种RCT，其结果相互矛盾。 因此，进行荟萃分析对于了解干细胞疗法在特定条件下是否确实有效非常有用。 由于各个中心使用了不同类型的干细胞，不同的剂量和应用途径，以及针对某一特定条件具有不同结果的不同结果测量方法，因此有时在异质性很高的情况下很难进行荟萃分析，这就是例如将“苹果”与“橙子”和“鳄梨”混为一谈，这将导致误导性结论。 在许多情况下，研究高度异质且无法识别异质性，那么描述性的系统综述是得出结论的最佳解决方案，该方案是最佳且有价值的标准。 以前，人们认为给予患者的干细胞通过分化成所需的细胞，从而替代受损的细胞而起作用。 但是，最近的证据表明，只有少数干细胞归巢至所需区域，而大量细胞进入了远离受损区域的各个区域。 即使它们被困在偏远地区，干细胞仍然可以通过远程信号传导和各种有益因子的分

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如果你了解"模型"的定义是对现实的有选择性的精简，然后用这样的观点去读 DDD 这本书，你就会发现，DDD 其实没有什么太多的新鲜玩意，它更多地是可以看作是面向对象思潮的回归和升华。在一个"万事万物皆对象"的世界里，哪些对象是对我们的系统有用的？哪些是对我们拟建系统没有用处的？我们应该如何保证我们选取的 模型对象恰好够用？ 在 DDD 以及传统 OO 的观点中，业务而不是技术是一个开发团队首先要关注的内容，众多的框架和平台产品也在宣称把开发人员解放出来，让他们有更多的精力去关注业务。但是，当我们真正去看待时，会发现，开发人员大多还是沉溺于技术中，对业务的理解和深入付出的太少太少。其实要解决这个问题，就要先看清楚我们提炼出来的模型,在整个架构和整个开发过程中所处的位置和地位。我们经常听到两个词，一个是 MDD（模型驱动设计），一个是MDA（模型驱动架构）。如果 DDD 特别关注的是"M"(以及其实现)，那么，这个M应该如何与架构和开发过程相融合呢？我经常会看到我们辛苦提取出来的领域模型被肢解后，分散到系统的若干角落。这真是一件可怕的事情，因为一旦形成了"人脑拼图"，就很难再有一个人将它们一一复原，除非这个人是个天才。