用于学习基于AE二次开发的初学者，了解arcgis二次开发的一般步骤和框架，实现了一些基本的功能

地理信息智慧服务中台实践19.9.pdf

位置经理变得轻松 SwiftLocation是轻量级的Swift库，它提供了一种使用与位置相关的功能的简便方法。 委托或回调不会给您带来更多麻烦，而是具有多个订阅并自动调整核心位置管理器设置的基于请求的简单体系结构。 特征 描述 :satellite: 通过GPS定位 使用完全可配置的API监视单个，连续或重要的位置更新。 ‍:laptop: 通过IP定位 未经用户授权的大概位置数据。 ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ 。 :kick_scooter: 地理围栏 支持监视圆形区域和自定义多边形。 :globe_showing_Europe-Africa: 编码器反向地理编码器 从坐标获取地址，反之亦然。 ∙ ∙∙ ∙ 。 :house: 自动完成 有关地址，地点或POI的建议和详细信息。∙ ∙。 :round_pushpin: 信标 信标测距，监视。 :satellite_antenna: 信标广播 从应用程序广播信标（仅前景） 。 :national_park: 来访 重要的访问位置监视。 :person_playing_handball:

地理信息系统课件.zip

【doc】水利工程地理信息元数据管理系统的基本构架

包括了地理信息系统复习笔记、黄杏元著的地理信息系统概论课后习题参考答案，地理信息系统原理模拟试卷题目及答案，需要自取！

基础地理信息数据库建设规范。 本标准规定了基础地理信息数据库的数据内容、系统设计、建库、系统集成、测试、验收、安全保障与运行维护的总体要求。 本标准适用于基础地理信息数据库的建设，其他各类地理信息相关数据库的建设也可参照执行。

聚类的目标是使同一类对象的相似度尽可能地大；不同类对象之间的相似度尽可能地小。目前聚类的方法很多，根据基本思想的不同，大致可以将聚类算法分为五大类：层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的聚类算法、机器学习中的聚类算法和用于高维度的聚类算法。本源码实现主要选取了基于划分的Kmeans算法和基于密度的DBSCAN算法来对用户地理位置信息进行聚类。 本实验用python实现，依赖numpy, pandas, sklearn, scipy等科学计算library。 数据来自收集得到的用户的地理位置信息，即经纬度数据的序列集。 一种基于DBSCAN和Kmeans的混合算法：先利用DBSCAN算法的密度可达特性将用户的地理位置数据集按照活动半径聚合成若干个簇，并且将每一簇的数据集作为新的输入，再利用Kmeans算法的迭代聚合求出质心的位置，设定K值为1。

1，压缩包内有源代码，本工具基于FME DESKTOP2022.0和Esri ArcGIS Python3.7编制完成； 2，可以实现基于Excel表格的标准空间地理数据库一键生成，实例中使用的是不动产登记数据库规范，用户下载后通过修改Excel表格内容，实现其他业务领域的标准空间地理数据库制作，如：全国第三次土壤普查数据库； 3，本代码可以实现要素集、要素类、镶嵌数据集、字段、属性域、要素类别名、字段别名的自动生成； 4，从源代码中至少可以两处知识点，1是FME如何与ArcGIS结合，2是使用哪些ArcPy接口可以实现空间地理数据库的创建。

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