摘 要 医学拼接在医学影像研究中有着广泛的应用。 利用图片对器官整体研究时, 需要将具有重叠区域
的多源信道所采集到的关于同一器官的图像进行图像配准、图像融合等图像拼接技术处理, 生成一副关于器官
的立体影像图。 本文讨论了医学图像处理中图像拼接的几种基本算法。 每种图像拼接算法在图像处理中都有
各自不同的处理效果, 各有优、缺点。 在实际使用中, 根据不同的情况采用不同的拼接算法, 以达到更好的效果
2021-06-27 21:58:52
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摘要：介绍图像中的点、线、面的特征提取方法。并具体介绍了角点的特征提取及常规的直线特征提取和一种对直
线进行特征提取的新方法。新的直线特征提取方法比常规的直线提取方法能减少计算量，加快运算速度。面特征只
介绍了计算公式。
2021-06-18 22:57:27
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本文提出了一种基于最大互信息的matlab图像配准算法，该方法通过寻找设置空间变换关系，改变两幅图像的重合域，使得经过该空间变换后两幅图像间的互信息达到最大。
2021-05-30 21:31:14
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