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癫痫脑电分类实例:基于美国儿童医院CHB-MIT数据集的一维卷积神经网络的训练实例
癫痫脑电分类的课题在生物医学信号处理和机器学习领域很火。这个资源使用了美国儿童医院CHB-MIT数据集,所以首先你得先下载了这个数据集。太大了,资源放不下。 这个资源有癫痫分类的完整过程,包括从CHB-MIT数据集中取出数据,使用var做数据异常检验,利用低通滤波器和归一化函数对数据预处理,提取数据特征,构建1D-CNN卷积神经网络模型,利用数据训练模型,展示模型训练效果。 资源适合做这方面研究的同学,算是入门人工智能入门级的。
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