后台安装步骤: 1、在宝塔新建个站点,php版本使用7.2 、 7.3 或 7.4,把压缩包上传到站点根目录,运行目录设置为/public 2、导入数据库文件,数据库文件是 /db.sql 3、修改数据库连接配置,配置文件是/.env 4、正式使用时,请把调试模式关闭:/.env文件第一行,true改成false 5、超管后台地址:http://域名/super 初始账号密码:super 密码123456 及时修改 6、用户后台地址:http://域名/admin 初始账号密码:admin 密码123456 及时修改
2024-03-08 23:20:16 55.02MB 人工智能
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包括内容: 001 - TCIIA 2022 智慧工地建设规范 002 - TCIIA 2022 智慧工地应用规范 003 - TCIIA 2022 智慧工地总体规范 004 - DB3401T 253-2022 智慧工地建设技术规范 005 - 省级智慧工地政府监管信息系统 建设指南 006 - 数字建筑发展白皮书(2022年4月)- 全44页 007 - 智慧工地平台 远程高清视频监控设备安装及功能要求 008 - 公路工程智慧工地建设技术规程 - 全36页 - CECS 009 - XJJ148-2022 智慧工地建设技术标准 010 - 智能建造推进背景 02 智能建造技术应用实践 等等共30份规范材料。
2024-03-08 17:04:39 110.13MB 智慧工地 设计规范 人工智能
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水果分类数据集,包括apple、banana、grape、orange、pear五个类别,并含有分类标签
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基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目,包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能,贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点
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# 基于人工智能-作业批改信息管理系统的毕业设计实现 本篇毕业设计旨在实现一个基于人工智能的作业批改信息管理系统。该系统将利用机器学习和自然语言处理的技术,对学生提交的作业进行自动批改和评估,并对批改结果进行管理和记录。以下是该系统的实现步骤和功能: ## 实现步骤 1. 设计系统架构和数据结构:确定系统的逻辑和数据存储方式,包括学生信息、作业信息、批改结果等。 2. 收集训练数据:收集大量的作业样本和批改数据,用于机器学习模型的训练。 3. 训练机器学习模型:使用机器学习算法对训练数据进行训练,生成能够自动批改作业的模型。 4. 设计评估算法:根据教师制定的评分标准,设计评估算法,对作业进行评分和评估。 5. 开发系统界面和功能:设计系统的用户界面,实现用户登录、作业提交、作业批改和评估等功能。 6. 测试和优化系统:对系统进行测试和优化,确保系统能够稳定运行和准确批改作业。 ## 系统功能 1. 学生管理:包括学生信息的录入、修改和删除等功能。 2. 作业管理:包括作业的发布、提交和查看等功能。 3. 批改管理:包括作业批改结果的管理、查看和统计等功能。 4. 评估管理:
2024-03-04 20:10:57 1.17MB 毕业设计 人工智能
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2024-03-04 19:53:51 404KB 人工智能
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