车牌识别，目前支持蓝牌、绿牌、黄牌、白牌，demo使用.net 4.6.2框架开发，识别模块使用emgu.cv V4.5.5.4823，文字识别使用Tesseract OCR，字库使用了自己生成的gw.traineddata和gwgreen.traineddata训练文件，导出使用了组件EPPlus V6.0.5，用于进行批量识别时的信息导出。测试了白天、夜晚有灯光条件下的识别率，在正对车牌的情况下基本能够达到90%以上的识别。识别速度上有待提升，因为使用了色块识别因此不同颜色优先级不同。此识别方式仅供大家学习使用，非授权不得用于商业使用。

yolov5的车牌识别源码，可直接使用，用于项目中。

平台：MATLAB；流程：车牌定位，字符分割，车牌识别；算法：车牌定位【边缘检测】，字符分割【连通域法】，车牌识别【模板匹配或者bp神经网络，cnn卷积神经网络】；含GUI界面；特殊功能：语音播报，库外识别，计时计费，停车场应用场景；附送资料：开题，提纲，技术文档等。 平台：MATLAB；流程：车牌定位，字符分割，车牌识别；算法：车牌定位【边缘检测】，字符分割【连通域法】，车牌识别【模板匹配或者bp神经网络，cnn卷积神经网络】；含GUI界面；特殊功能：语音播报，库外识别，计时计费，停车场应用场景；附送资料：开题，提纲，技术文档等。 平台：MATLAB；流程：车牌定位，字符分割，车牌识别；算法：车牌定位【边缘检测】，字符分割【连通域法】，车牌识别【模板匹配或者bp神经网络，cnn卷积神经网络】；含GUI界面；特殊功能：语音播报，库外识别，计时计费，停车场应用场景；附送资料：开题，提纲，技术文档等。 MATLAB出入库汽车牌照识别 MATLAB计时计费 MATLAB语音播报识别 MATLAB车牌库外识别 2020 -------------------- 》

两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。 MATLAB 数字图像处理 2017-》

车牌识别4S店信息化车间管理系统

车牌识别停车场管理系统方案(纯车牌识别版)

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含有设计报告、PPT、代码。汽车牌照自动识别整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块

汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。

使用MATLAB仿真，对简单车牌进行识别，适用于基础学习者