分数阶傅里叶变换的python程序 可以直接输入图片运行

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C语言进阶剖析教程的PPT与配套源码.rar，来自狄泰软件学习课件（不包含视频）

matlab阶跃响应曲线代码价钱 程序文件，“基于平稳国家定价的分布动力学”，西班牙银行工作文件0831，2008年12月，（C）James Costain和Anton Nakov 操作方法 运行“ gedyn.m”以计算一般平衡动力学； 冲激响应是自动计算的 运行“ vd.m”以计算方差分解并估计菲尔普斯曲线系数 默认设置为泰勒规则。 要切换到货币增长规则，请在“ gedyn”中将“ phiPI”设置为0。 默认模型是SSDP。 要更改模型，请在“ gedyn”中更改“ adjtype”。 计算细节 在具有3Ghz CPU和1GB内存的普通奔腾4上，一般均衡稳态计算需要几秒钟的时间。 动态计算大约需要2-3分钟。 由于大部分时间（最慢的步骤）花费在QZ分解上，因此很难加快速度，QZ分解使用内置的MATLAB函数qz。 所有程序文件列表 调整-根据调整收益计算调整概率 calcstats-计算稳态统计 compute_IRFs-根据初始状态和冲击来计算动态路径（泰勒规则） compute_IRFsM-根据初始状态和冲击计算动态路径（货币法则） disclyap-解决离散Lyapunov

一阶和二阶复阶导数近似。 cdiff(F,X) 返回在 X 处计算的函数 F 的一阶导数近似值。 F 是具有单个输入参数的函数句柄，它返回与浮点数组 X 具有相同维度的输出。 灵感来源： http : //blogs.mathworks.com/cleve/2013/10/14/complex-step-differentiation/

从零进阶，数据分析的统计基础一书中的数据源，这是CDA指定考试教材

15章全，一节不缺

齿轮箱升降速过程中的振动信号包含有重要的参考信息，研究该过程中的振动信号，有助于识别齿轮箱的故障。将常规的倒谱分析技术与阶次分析相结合，提出了阶次倒谱的齿轮箱故障诊断方法。首先利用重采样技术，将时域非平稳信号转化为角域平稳信号，最后对角域重采样信号进行倒阶次谱分析，就可提取齿轮的故障特征。实验分析结果表明该方法能有效地识别齿轮的故障类型。图8，表1，参8。

一线电子工程师的心血经验总结，类似武功秘籍的那种，通俗易懂，适合所有硬件开发者，新手，老鸟都适合

有关于分数阶模型同步的matlab部分程序，希望有帮助。