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Tensorflow QRNN TensorFlow的QRNN实现。 实现参考下面的博客。 依存关系 TensorFlow：0.12.0 scikit-learn：0.18.1（用于工作检查） 怎么跑 向前测试 要确认正向传播，请运行以下脚本。 python test_tf_qrnn_forward.py 工作检查 要确认QRNN与基准（LSTM）的性能比较，请运行以下脚本。 数据集是。 python test_tf_qrnn_work.py 您可以通过查看计算结果。 例如。 tensorboard --logdir=./summary/qrnn 实验 Baseline(LSTM)

方案：Scheme语言解释器的C语言实现

非常清晰的c++ 书籍，The C++ programming language 第四版，由c++ 之父编写。

MCMCDiagnostics.jl：Julia的马尔可夫链蒙特卡罗收敛诊断

不错的关于Java的英文书。实用，深入浅出。 为了换积分贡献出来啦！

草图平移 将您的画板翻译成不同的语言。 直接从您的Sketch文件中。 该插件使用免费的Yandex Translate Api。 从创建，在不到2分钟，自己的密钥 您可以根据需要翻译画板，组或什至文本层。 安装 此插件 双击插件文件自动安装 现在，该快捷方式应该在Sketch中的“插件”菜单下可用 用法 获取您的Yandex Api 您可以从获得自己的免费Yandex Api密钥 支持的语言列表。 在插件中输入语言代码。 捷径 阿拉伯语：Ctrl + Shift + A（从英语翻译为阿拉伯语） 中文：ctrl + shift + c（从英语翻译成中文） 德语：ctrl + shif

GPU Programming And Cg Language Primer 1rd Edition（中文版）又名“GPU 编程与CG 语言之阳春白雪下里巴人” 带书签方便阅读

顺序表、链表、栈、队列、树、图的C实现。 (线性表顺序存储） #include "string.h" #include "ctype.h" #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "io.h" #include "math.h" #include "time.h" #define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define MAXSIZE 20 /* 存储空间初始分配量*/ typedef int Status; /* Status 是函数的类型,其值 是函数结果状态代码，如OK 等*/ typedef int ElemType; /* ElemType 类型根据实际 情况而定，这里假设为int */ Status visit(ElemType c) { printf("%d ",c); return OK; } typedef struct { ElemType data[MAXSIZE]; /* 数组，存储数 据元素*/ int length; /* 线性表当前长度*/ }SqList;

无监督数据增强 总览 无监督数据增强或UDA是一种半监督学习方法，可在各种语言和视觉任务上实现最新的结果。 仅用20个标记的示例，UDA优于以前在25,000个标记的示例上训练的IMDb的最新技术。 模型 带标签的示例数 错误率 混合增值税（以前的SOTA） 25,000 4.32 伯特 25,000 4.51 UDA 20 4.20 使用CIFAR-10（带有4,000个标记的示例）和SVHN（带有1,000个带标记的示例），可将最新方法的错误率降低30％以上： 模型 CIFAR-10 SVHN ICT（以前的SOTA） 7.66±.17 3.53±.07 UDA 4.31±.08 2.28±.10 有了10％的标签数据，它就对ImageNet进行了重大改进。 模型 top-1精度 前5位准确性 ResNet-50 55.09 77.26 UDA 68.78 88.80 这个怎么运作 UDA是一种半监督学习的方法，它减少了对带有标记的示例的需求，并更好地利用了没有标记的示例。 我们发布的内容 我们发布以下内容： 基于BERT的文本分