该项目已过时,我们强烈建议您使用较新的 。 PRIDE Con​​verter 2不支持的输入格式,例如ms_lims,SEQUEST结果文件和Spectrum Mill,仍可以由旧的转换器(在当前页面上简称为PRIDE转换器)转换。 您也可以尝试已经内置的PRIDE XML出口国。 PRIDE转换器 PRIDE Con​​verter出版物: 。 Barsnes et al:Methods Mol Biol。 2011; 694:237-53 。 如果您将数据作为论文的一部分发布,请包括上面的第一个参考文献。 请参阅“如何参考PRIDE提交”部分。 关于PRIDE Con​​verter PRIDE Con​​verter将质谱数据从最常见的数据格式转换为有效的PRIDE XML,以提交给公共PRIDE数据库。 它提供了一个方便的,类似于向导的图形用户界面,并包括对本
2024-09-05 16:07:42 538KB Java
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个人亲自搭建jhipster的流程,基于spring boot+anglar js
2024-09-05 15:58:56 107.45MB java  anglar
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基于arm64架构CentOS 7.9.2009 (AltArch)版本系统 yum install java-1.7.9-openjdk-devel.aarch64 打包/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.261-2.6.22.2.el7_8.aarch64 openEuler 20.04 LTS安装GConf2-devel后,可启动apache-tomcat-8.5.91
2024-09-05 09:37:57 42.3MB java
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matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型,有代码和EXCEL数据参考,精度还可以,直接运行即可,换数据OK。 这个程序是一个基于遗传算法优化的BP神经网络多输入两输出模型。下面我将对程序进行详细分析。 首先,程序读取了一个名为“数据.xlsx”的Excel文件,其中包含了输入数据和输出数据。输入数据存储在名为“input”的矩阵中,输出数据存储在名为“output”的矩阵中。 接下来,程序设置了训练数据和预测数据。训练数据包括前1900个样本,存储在名为“input_train”和“output_train”的矩阵中。预测数据包括剩余的样本,存储在名为“input_test”和“output_test”的矩阵中。 然后,程序对输入数据进行了归一化处理,将其归一化到[-1,1]的范围内。归一化后的数据存储在名为“inputn”和“outputn”的矩阵中,归一化的参数存储在名为“inputps”和“outputps”的结构体中。 接下来,程序定义了神经网络的节点个数。输入层节点个数为输入数据的列数,隐含层节点个数为10,输出层节点个数为输出数据的列数。 然
2024-09-04 13:26:12 890KB matlab 神经网络
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进销存管理系统是一种基于Java Web技术的业务管理软件,主要用于企业日常运营中的进货、销售、库存等关键环节的跟踪与管理。在这个项目中,开发者采用了SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis)框架进行开发,这是一种常用的Java后端开发架构。下面将详细介绍这个系统及其相关知识点。 1. **Spring框架**:Spring是Java企业级应用的核心框架,提供了依赖注入(Dependency Injection, DI)和面向切面编程(Aspect-Oriented Programming, AOP)等功能,使得开发者可以更方便地管理对象和处理事务。在本项目中,Spring用于管理Bean,控制应用程序的流程,并实现业务逻辑层和数据访问层的解耦。 2. **SpringMVC**:作为Spring框架的一部分,SpringMVC是一个用于构建Web应用的模型-视图-控制器(Model-View-Controller, MVC)框架。它简化了Web开发,通过DispatcherServlet、HandlerMapping、ModelAndView等组件,实现了请求处理、视图渲染和业务逻辑的分离。 3. **MyBatis**:MyBatis是一个持久层框架,它支持自定义SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。在本项目中,MyBatis作为数据访问层,负责与数据库交互,执行SQL语句,将数据持久化到数据库中。 4. **进销存管理**:进销存系统涵盖了采购管理(进货)、销售管理(销货)和库存管理三个主要模块。采购管理涉及供应商管理、采购订单、收货入库等;销售管理包括客户管理、销售订单、出库发货等;库存管理则涵盖了库存查询、库存调整、库存预警等功能。这些模块的集成有助于企业实时掌握货物流动情况,提高运营效率。 5. **Web开发**:此项目是基于Java Web技术开发的,这通常包括HTML、CSS、JavaScript等前端技术,以及Servlet、JSP等后端技术。开发者可能使用Bootstrap或Vue.js等现代前端框架来增强用户体验和页面交互性。 6. **数据库设计**:项目中必然涉及到数据库设计,包括数据表结构设计、关系设计、索引优化等,以确保数据存储的高效性和一致性。MySQL可能是选用的数据库系统,因为它在性能、稳定性和易用性方面表现优秀,且与Java配合良好。 7. **权限与安全**:对于一个企业级系统,权限管理和用户认证也是必不可少的。可能使用Spring Security或Apache Shiro等框架来实现用户登录验证、角色权限分配等功能,保障系统安全。 8. **单元测试与集成测试**:为了保证代码质量,开发者可能使用JUnit、Mockito等工具进行单元测试,同时利用Spring Boot的TestRestTemplate或Postman等工具进行API接口的集成测试。 9. **版本控制**:项目开发过程中,版本控制工具如Git的使用,便于团队协作和代码管理,保证代码的可追踪性和可回溯性。 10. **部署与运行**:完成开发后,系统需要在服务器上部署并运行。可能使用Tomcat、Jetty等应用服务器,或者采用Docker容器化部署,以实现环境隔离和快速部署。 这个毕业设计项目涵盖了Java Web开发的多个重要知识点,包括SSM框架的运用、进销存管理业务逻辑的实现、数据库设计与操作、前端界面构建以及系统的测试和部署。对于学习者来说,这是一个很好的实践平台,可以深入理解和掌握企业级应用开发的全过程。
2024-09-04 10:14:42 2.97MB 毕业设计 java
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超级实用的Excel仓库管理系统,进仓 出仓,查询,功能齐全
2024-09-04 10:00:40 889KB 库存管理
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在CAD(计算机辅助设计)领域,经常会遇到需要处理和分析数据的情况,这些数据往往以表格的形式存在于CAD图纸中。为了方便进一步的计算、编辑和共享,将这些数据导出到Excel电子表格软件中是非常常见的需求。标题“Cad导出到Excel工具”以及描述“此工具可以将CAD中的表格数据通过插件直接导出到excel中”揭示了这样一个专门为此目的设计的工具或插件的存在。 我们来理解一下CAD和Excel的基本概念。CAD是一种技术,用于帮助设计师和工程师创建、修改和分析二维和三维图形,常用于建筑设计、机械工程、电子设计等多个领域。Excel则是Microsoft Office套件中的一个组件,是一款强大的电子表格应用程序,广泛用于数据管理、数据分析和可视化。 在CAD中,用户可能需要对工程图上的表格进行统计、计算或者比较,而Excel提供了丰富的公式、图表和数据分析功能。然而,手动复制粘贴数据不仅耗时,而且容易出错。因此,开发出能够直接将CAD表格数据导出到Excel的工具,大大提升了工作效率。 这个名为“Cad导出到Excel工具”的插件,其主要功能可能包括以下几点: 1. **自动识别表格**:插件能自动检测到CAD图纸中的表格区域,无需用户手动选择。 2. **一键导出**:用户只需点击一次按钮,就能将CAD中的所有表格数据导出到Excel文件中,简化操作流程。 3. **数据保持格式**:确保在导出过程中,原始表格的样式、字体、颜色等格式得到保留,以便在Excel中保持一致性。 4. **批量处理**:如果图纸中包含多个表格,插件可能支持一次性全部导出,节省大量时间。 5. **精确转换**:工具可能采用精确的坐标系统转换,确保数据在导出后仍保持准确无误。 6. **兼容性**:与多种版本的AutoCAD和其他CAD软件兼容,如AutoCAD LT、AutoCAD Mechanical等。 7. **自定义设置**:用户可能可以根据需要自定义导出选项,例如选择特定的列、行,或者设置导出的文件路径。 8. **错误处理**:如果表格数据有误或格式不正确,工具可能提供反馈和修正建议,以确保数据的完整性。 9. **更新同步**:在CAD中修改表格后,插件可能允许用户快速更新Excel中的对应数据,实现双向同步。 通过这样的插件,用户可以更有效地利用Excel的强大功能,例如运用公式计算、建立图表、数据透视表等,对从CAD中导出的数据进行深入分析。这对于需要频繁处理大量工程数据的专业人士来说,无疑是一个极其有价值的辅助工具。 “Cad导出到Excel工具”简化了CAD数据到Excel的迁移过程,提高了工作效率,是CAD用户处理表格数据的得力助手。它通过自动化和精确的转换功能,使得跨平台的数据管理变得更加便捷。
2024-09-04 08:17:57 3KB cad CAD工具 excel
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作为Microsoft公司的桌面数据库,Access的应用非常广泛。因此我选用Access数据库来进行数据库的逻辑设计,建立了一个名为“rsgl.mdb”数据库。其中创建了change表和gongzibiao表,分别用于存储用户的职工资料和工资信息等相关内容。 4.1.1 Access简介 本系统所采用的数据库是Access,它是Microsoft公司最新开发的大型关系数据库管理系统,具有非常强大是关系数据库创建、开发、设计及管理功能。Microsoft Access使您容易得到所需信息,并提供强大工具,可以帮助您组织和共享您的数据库,以便您和您的工作组能作出更好的决策。快速找到可靠答案,通过Intranet共享信息,建立更快更有效的商业解决方案。数据库是存贮在一起的相关数据的集合,是存储数据的“仓库”。数据库设计主要是指数据库的物理设计,它的主要工作是在完成数据库逻辑设计的基础上,运用关系数据库规范化理论,设计出合适应用环境的数据库物理结构。 当系统启动的时,首先会出现一个登录窗口,然后输入用户名和密码进入index.asp人事管理系统的页面。人事管理系统首页上有基本档案管理、职位变
2024-09-03 22:20:29 3.11MB 毕业设计 java
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Java可以通过调用Python的YOLO ONNX模型实现AI视频识别,支持YOLOv5、YOLOv8和YOLOv7,这包括了预处理和后处理步骤。在Java中实现目标检测和目标识别,可以集成实时流传输协议(RTSP)和实时多媒体传输协议(RTMP)等功能,使得整个系统更加强大和灵活。首先,Java应用可以通过调用Python的YOLO ONNX模型来实现视频中的目标检测和识别。YOLOv5、YOLOv8和YOLOv7是流行的目标检测模型,它们在不同场景下表现出色,Java可以通过调用这些模型来实现视频中目标的识别和跟踪。其次,Java应用可以集成实时流传输协议(RTSP)和实时多媒体传输协议(RTMP)功能,这使得Java应用可以直接处理实时视频流数据,实现对实时视频的目标检测和识别。这样一来,Java应用可以直接从实时视频流中提取图像数据,送入YOLO ONNX模型进行处理,实现对视频中目标的识别和跟踪。在整个流程中,Java应用可以进行预处理和后处理步骤,例如对图像进行缩放、裁剪、灰度化等预处理操作,以及对YOLO模型输出进行解析、筛选、可视化等后处理操作,从而提高目标检测和识别
2024-09-03 21:24:41 173MB java python 人工智能
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1、解决googleplay 升级签名的报错,附件是基于源码修改后重新编译的jar,基于jdk11: google play更改签名秘钥报错解决(Cannot find any provider supporting RSANE/OAEPWithSHA1AndMGF1Padding) 2、执行命令: java -jar pepk-src.jar --keystore=test.keystore --alias=test --output=output.zip --include-cert --rsa-aes-encryption --encryption-key-path=encryption_public_key.pem --keystore-pass=123456 3、如果不清楚如何使用的,请参考这个: https://blog.csdn.net/szdenny/article/details/131653858#comments_32025102
2024-09-03 18:47:27 8.43MB java
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