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通过SVM和超像素分割进行光谱空间高光谱图像分类

SVM（支撑向量机模型）是二（多）分类问题中经常使用的方法，思想比较简单，但是具体实现与求解细节对工程人员来说比较复杂。本文从应用的角度出发，使用Libsvm函数库解决SVM模型的分类与回归问题

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研究生期间，机器学习的上课老师自己做的课件，是基于斯坦福Andrew老师的课程的讲解，非常值得学习。

分类算法（决策树、支持向量机）建立决策函数，然后判断如下数据的类别。 （青年，是，否，非常好）请按列表写结果并附加程序和运行结果。