线性编程使用MATLAB：本书提供了各种线性编程算法和方法的理论和计算演示，重点是修订后的单纯形方法及其组件。 每种算法都包括理论背景和数学公式，以及完整的数值示例和相应的MATLAB:registered:代码。 本书介绍的MATLAB:registered:实现非常复杂，允许用户找到大规模基准线性程序的解决方案。 每种算法之后都进行了基准问题的计算研究，该研究分析了所提出算法的计算行为。 作为现有特定算法文献的坚实伴侣，这本书对具有线性代数和微积分基础知识的研究人员，科学家，数学程序员和学生非常有用。 清晰的演示使读者能够理解和利用单纯形方法的所有组成部分，例如预求解技术，缩放技术，数据透视规则，基础更新方法和敏感性分析。

在温度、压力、相位和化学性质的变化中伴随着热效应，需要预测物质的焓、热容、比热容和熵的热效应的大小.这些属性(尤其是热容)也经常被用来关联其他物理性质和设计参数，如导热系数和普朗特数.对国内外12个具有代表性的理想气体热容的计算多项式进行对比分析发现：理想气体热容计算多项式各异，部分公式适用的气体种类少，部分公式没有给出适用的温度范围，不同文献中的公式其适用温度范围有所差异，且计算结果有明显的不同.为此，经过对国内外多个文献进行调研，将数据重新拟合、分析，给出了常用的烃类和非烃类理想气体热容计算的新公式。新公式具有以下特点：给出了常见的24种物质热容预测公式及其适用的温度范围；与《API技术数据手册》相比，计算结果误差均小于1％；适用温度范围广；简单易用。

可以根据这个公式说明，清晰了解计算公式的具体内容

必做题—命题公式真值表输出 已知命题公式A=﹁( p q ) ( (p r) s)，用JAVA或C/C++语言编写程序构造该命题公式的真值表，真值表输出样式自己设计(变量值可以不手工输入)，编制程序、画流程图、解释核心程序段、展示结果、心得描述等，撰写并提交实践报告。（评分：及格、中等） -------------------------------------------------------------------------- 选做题—函数曲线的离散化 考虑x(t)=-2tsin(t2)，0≤t≤8，从0开始，以△t=0.01、0.02、0.04、0.08、0.1、0.25、0.5、1等为间隔(△t的值可结合自己的绘制效果修改)，分别绘制不同△t下的x(t)的离散曲线。每个离散样本点可用‘*’显示(也可以自行选用其它符号)，程序采用JAVA或C/C++语言实现(可采用第三方库函数)。对于每个△t，注意观察函数信息损失的情况，解释核心程序段，总结分析，编制程序并编写实践报告（评分：良好）。 、

用例子来告诉你如何使用Index函数

用例子告诉你如何使用Match函数

用例子告诉你如何使用IF函数

S-MSCKF 论文公式推导与代码解析高洪臣2019 年 9 月 1 日目录概述代码流程代码流程EKF 状态向量IMU 误差状态方程 .IMU 状态向量预测 .

工作中经常拿到报表模板后需要重新填制，如何只清除需要更新的单元格数据而不破坏预设公式呢？

信息系统项目管理师 47个过程以及详细的内容，并附带计算题的计算公式