当前多目标追踪大多遵循了Tracking-by-detection范式完成跟踪任务。Tracking-by-detection范式将追踪任务分为两步完成：目标检测与数据关联。公式解读是针对“Global Transformer Tracking”这篇论文中对训练策略及推理的一些公式理解。

复合辛普森求积公式、龙贝格方法、复合三点高斯-勒让德公式的实例应用编程

这是一个功能超强的表达式处理系统，提供16种常规运算符，7种基本数据类型，支持数据类型自动识别与智能转换，支持变量定义，支持变量式变量名，包含宏处理功能，支持数据库访问，提供三百多个各种常规函数，允许运行期自定义函数，开放式函数开发机制允许开发人员自由且容易地扩充自己的函数。系统不仅实现了一般意义上的表达式运算，同时也实现了基本的程序控制逻辑：顺序、分枝和循环，这意味着应用程序可以将许多不稳定的业务需求从源程序内部实现改为表达式系统的外部实现，从而极大程度地提高系统的可维护性。 该系统使用DELPHI开发，提供运行包和设计包，包含低级的类系，也包括高级的非可视化控件，允许开发人员以多种方式来使用本系统。使用该系统可与应用程序完美无缝融合，甚至可以在表达式中直接操纵应用程序的界面元素，如点击按钮等。

线性编程使用MATLAB：本书提供了各种线性编程算法和方法的理论和计算演示，重点是修订后的单纯形方法及其组件。 每种算法都包括理论背景和数学公式，以及完整的数值示例和相应的MATLAB:registered:代码。 本书介绍的MATLAB:registered:实现非常复杂，允许用户找到大规模基准线性程序的解决方案。 每种算法之后都进行了基准问题的计算研究，该研究分析了所提出算法的计算行为。 作为现有特定算法文献的坚实伴侣，这本书对具有线性代数和微积分基础知识的研究人员，科学家，数学程序员和学生非常有用。 清晰的演示使读者能够理解和利用单纯形方法的所有组成部分，例如预求解技术，缩放技术，数据透视规则，基础更新方法和敏感性分析。

在温度、压力、相位和化学性质的变化中伴随着热效应，需要预测物质的焓、热容、比热容和熵的热效应的大小.这些属性(尤其是热容)也经常被用来关联其他物理性质和设计参数，如导热系数和普朗特数.对国内外12个具有代表性的理想气体热容的计算多项式进行对比分析发现：理想气体热容计算多项式各异，部分公式适用的气体种类少，部分公式没有给出适用的温度范围，不同文献中的公式其适用温度范围有所差异，且计算结果有明显的不同.为此，经过对国内外多个文献进行调研，将数据重新拟合、分析，给出了常用的烃类和非烃类理想气体热容计算的新公式。新公式具有以下特点：给出了常见的24种物质热容预测公式及其适用的温度范围；与《API技术数据手册》相比，计算结果误差均小于1％；适用温度范围广；简单易用。

可以根据这个公式说明，清晰了解计算公式的具体内容

必做题—命题公式真值表输出 已知命题公式A=﹁( p q ) ( (p r) s)，用JAVA或C/C++语言编写程序构造该命题公式的真值表，真值表输出样式自己设计(变量值可以不手工输入)，编制程序、画流程图、解释核心程序段、展示结果、心得描述等，撰写并提交实践报告。（评分：及格、中等） -------------------------------------------------------------------------- 选做题—函数曲线的离散化 考虑x(t)=-2tsin(t2)，0≤t≤8，从0开始，以△t=0.01、0.02、0.04、0.08、0.1、0.25、0.5、1等为间隔(△t的值可结合自己的绘制效果修改)，分别绘制不同△t下的x(t)的离散曲线。每个离散样本点可用‘*’显示(也可以自行选用其它符号)，程序采用JAVA或C/C++语言实现(可采用第三方库函数)。对于每个△t，注意观察函数信息损失的情况，解释核心程序段，总结分析，编制程序并编写实践报告（评分：良好）。 、

用例子来告诉你如何使用Index函数

用例子告诉你如何使用Match函数

用例子告诉你如何使用IF函数