百度Ocr识别 Tp5 实例,已完成基于Tp5使用的第三方库的封装,下载资源解压至extend, 解压后目录: 项目更目录/extend/Ai;控制器使用实例参考项目更目录/extend/Ai/demo.php

使用php语言对接百度OCR 接口进行使用文字识别上传到服务器即可立即使用无需等待 高精度在线文字识别 图片转换成图片

个人写的，仅供应用使用，没有公布源码， % O=OCR(file,OCRmode) % 第一个参数是文件名或者是要识别的图像数组（不输入会uigetfile） % 第二个输入参数必须是指定的1,2，1代表普通版，2代表高精度版；或者取3表示新增的表格识别模式 token=TOKEN() % 获取百度开放平台AI的token以便网页使用 % 使用前，请务必在OCRmat文件中写入自己在百度官网上申请的api，输入api_key和secret_key的值

图片转文字OCR研究：方法1、网络上有高人hhmxxx 将Tecsserat OCR 库封装成了一个进程外Com服务器，可以在Excel或者Word或者IE或者其他支持Com技术的程序中调用（32位或者64位的Excel，Word都可以调用），首先下载封装库，安装MyOcrServer-v100.exe， 安装完成后可以这样在Excel中使用 Dim FMyFuns As Object Dim MyStr As String Set FMyFuns = CreateObject("MyOcrServer.MyOcrServerCom") MyStr = FMyFuns.TsOcr("E:\test.jpg", "3","3","0","chi_sim") MsgBox MyStr Set FMyFuns = Nothing 压缩文件内部有excel测试小程序，打开选择4位数字验证码，弹出结果则表示运行正常。 程序经本人测试运行正常。

OCR功能设计，辅助seq2seq，基于pytorch，半成品。

OCR_Android 这是基于Google ML Kit的OCR。 它可以在您自己的应用程序中为您提供最好的Google研究。 google-services.json 您将需要生成google-services.json，以便在您的应用中添加firebase（MLKit）。 可以通过以下步骤获得相同的步骤 //firebase.google.com/docs/android/setup 生成JSON文件后，将其复制到app文件夹中。

tesseract-ocr-setup-3.02.02字库训练含源码tesseract-ocr-setup-3.02.02字库训练含源码

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vs平台上的车辆识别系统工程，可完美运行，内有对不同场景的车牌号的识别，值得一看，学到的东西肯定很多