已实现对象分页列表、对象上传(包含文件完整上传和分片)、对象下载、批量删除对象。其中分片支持断点续传，并实现异步线程池的多线程上传，加快了响应速度。

Apache Spark Kinesis使用者 使用Apache Spark使用AWS Kinesis流化并将数据保存在Amazon Redshift上的示例项目 来自以下内容的代码： 用法示例 您需要在您的环境上设置Amazon Credentials。 export AWS_ACCESS_KEY_ID= " " export AWS_ACCESS_KEY= " " export AWS_SECRET_ACCESS_KEY= " " export AWS_SECRET_KEY= " " 依存关系 必须包含在--packages标志中。 org.apache.spark:spark-streaming-kinesis-asl_2.10:1.6.1 设置 如何在本地运行Kinesis？ 几个月前，我使用Kinesalite（amazin项目来模拟Amazon Kinesis）创建了

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AWS云服务介绍， 中文版，对亚马逊的云服务做了基本介绍。 AWS的中文版资料比较少，需要的朋友可以看看。

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基于AWS的云架构设计最佳实践书籍，没有目录，字迹清晰。

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