python量化交易教程

包含机器学习与量化交易高清视频、代码、ppt资源，百度网盘链接分享

本demo简单易懂，适合学习入门，vs2013及以上编译运行，主要是为了展示ctp的接口的用法以及简单的量化交易代码逻辑，不可用于实盘交易。

比特币量化高频交易源码程序，是一个量化交易的例子，非常好的参考价值，让你开启躺着收钱模式。

火币交易所 ETH BTC交易对 分钟数据 2018-01-01到2019-07-28日所有分钟数据做回测的话基本够用了 比特币 以太坊 量化交易 交易回测

简易模拟回测，模拟回测，模拟交易系统，回测系统，量化回测，回测交易 任意python版本 说明： 1、将文件"simeasure.pyd"直接拷贝至程序的根目录直接通过import simeasure导入模块，通过创建实例使用，并通过实例引用成员实现相关的功能。 2、支持股票和期货。但交易股票时无法查询空仓和多仓相关数据，同时交易期货时必须分开查询仓位，其他相关数据同理。 3、重点说明：“期货交易中由于时保证金制度，如果可用资金为负数则全部进行强平，并结束交易。” 4、单个交易实例仅支持单个交易标的，如果涉及多个交易标的需建立多个交易实例。 5、每传入一个数据清算一次系统模块内部数据。

实现接收行情、下订单、数据处理、添加策略、挂载运行交易等多个环节，包含源码和接口，没有账户的可以到simnow虚拟交易平台申请一个虚拟账户。

灵活配置交易目标； 对交易逻辑进行高层次抽象，将策略开发者从交易接口的底层细节中解脱出来； 可自定义C++变量的“探针”，通过“探针”可以在盘中实时可视化任何变量的走势； 策略可以将当前运行状态保存到磁盘，方便进行系统迁移； 策略可以自定义“人工干预动作”,在线上策略运行过程中，可人工向策略发送一些预定义的信号； 同一交易服务器上的不同策略之间可以互相通信； 优雅的框架，定义了大量的宏，是的策略的代码简洁易懂；

支持okex交割合约，自动建仓，移动止损等。app设置，客户端运行机制。

一套虚拟币量化交易源码。实现了一些主流市场的行情、交易接口，以及后台管理量化策略，实时信号通知等功能。