Matlab实现的HHT中的镜像对称延拓

资源包含文件：课程报告word+源码 利用图像区域中黑色象素的个数对秘密信息进行编码。 把一个二值图像分成 L(m) 个矩形图像区域 Bi ，如果其中黑色象素的个数大于一半，则表示嵌入 0 ；如果白色象素的个数大于一半，则表示嵌入 1 。 当需要嵌入的比特与所选区域的黑白象素的比例不一致时，为了达到希望的象素关系，则需要修改一些象素的颜色。 修改应遵循一定的规则，原则是不引起感观察觉。 修改应在黑白区域的边缘进行 。 判断每一个图像块黑色象素的百分比，如果大于 R1 + 3λ ，或者小于 R0 - 3λ ，则跳过这样的无效块。 如果在 [R1 , R1 + λ] 或者 [R0 - λ , R0] 的范围内，则正确提取出秘密信息 0 或 1 。 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/125008614

频率采样设计法的MATLAB实现 从满足约束条件的H(k)中求出h(n)，可利用MATLAB中的ifft函数。 注意： 从时域角度看,求出的h(n)与欲设计的hd(n)是有差别的，两者关系如下： 从频域角度看，由频率采样设计所得到的滤波器的频率特性是由H(k)内插形成的，因此对 的逼近程度与 特性的平滑性有关。 存在时域混叠

Matlab实现遗传算法（二进制编码）重点选择selection算法

去噪声代码matlab 基于SALT的视频降噪 ============= 基于SALT的视频降噪随附于以下出版物：“联合自适应稀疏性和动态低秩：视频降噪的在线Tensor重构方案”，IEEE国际计算机视觉会议（ICCV），2017年。 描述： 我们提出了一种基于新型稀疏和低秩张量（SALT）模型的视频去噪方法。 引入了一种有效的，无监督的在线unit稀疏变换学习方法，以动态地施加自适应稀疏性。 基于SALT的视频降噪显示出低延迟，并且可以潜在地处理流视频。 据我们所知，这是将自适应稀疏性和低等级性相结合以进行视频降噪的第一项工作，也是以在线方式解决所提出的问题的第一项工作。 SALT软件包包括（1）SALT Matlab函数的集合，以及（2）SALT论文中使用的示例数据。 您可以在以下位置下载我们的其他软件包。 纸 可用纸。 如果使用，请引用我们的出版物： Bihan Wen，Yanjun Li，Luke Pfister和Yoram Bresler，“快速联合自适应稀疏性和低等级：用于视频降噪的在线张量重构方案”，Proc。 IEEE国际Conf。 计算机视觉（ICCV），2017年

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：matlab实现车型识别 程序源码.zip 资源类型：程序源代码 源码说明： 基于matlab的车型识别程序，包含完整源码和注释，非常适合借鉴学习 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

基于matlab实现的植物叶片病虫害侵蚀检测识别源码+GUI界面+项目运行说明(课程设计).zip 该系统是植物 病虫害 检测识别系统。 假设农场主，需要喷洒农药，但是如果大面积无差别喷洒的话 ，工作量大不说 ，还造成农药的浪费，提高种植 成本。如果有这么一种技术，在农场的某个地方，架设一台可全天候自动 旋转的摄像头，采集好某处叶子的图片，提取叶子颜色等 特征 ，跟训练好的一些叶子的结果对比，判别被害虫侵蚀到什么程度了，然后告诉后台 ，农场主进行有差别地精准喷洒农药，做到提高效率，节约成本。 该课题为 基于MATLAB软件平台，通过采集的植物叶片 的颜色进行 一系列预处理，如提取颜色特征 ，光滑，量化等。 带GUI界面 。 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习、matlab、cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码和项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。

MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多特征分类预测（完整源码和数据） 数据为多特征分类数据，输入12个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。

矩阵论 Householder QR分解 matlab实现

SAD+MAD+SSD+MSD+NCC等图像对准算法的matlab实现代码，包含测试数据。 博客：https://blog.csdn.net/Albert201605?spm=1010.2135.3001.5343