用matlab实现的骨架化端点和交叉点的查找，适合数字图像处理的初学者。

基于opencv2实现的形态学骨架提取，可供初学者参考。

下载文件中主要提供配置文档，源码已经挂载到Github（提供下载链接）。python机器学习不用kinect骨架检测，检测效果可参见网址：http://blog.csdn.net/ZOU19900101

利用Opencv绘制骨骼，方便不熟悉Direct2D开发的童鞋使用~

此工程实现了kinect的骨架提取和跟踪的功能，非常有用

可以提取三维模型骨架

利用opencv自带的骨架提取函数，经优化后得到汉字图像的骨架图

细化提取血管中心线，itk读取和输出mhd图像，最终生成血管中心线树结构，实现算法K. Palágyi, E. Balogh, A. Kuba, C. Halmai, B. Erdőhelyi, E. Sorantin, K. Hausegger, A sequential 3D thinning algorithm and its medical applications, Biennial International Conference on Information Processing in Medical Imaging, (2001) 409- 415.

关于插件 - 名称：BIPPY - v1.97 - 功能：可将任意FBX骨架转换为正常的Bip骨架 安装 全部复制到Max安装目录下的Sceript文件夹下--> 启动Max，菜单栏-->MaxScript-->RunScript-->BIPPY - v1.97.ms

基于opencv和python的骨架提取代码，利用击中不击中变化实现细化操作。切分以后，结合深度学习识别技术，可以对字符 数字等印刷体有一个比较理想的分割和识别效果。本人亲测 有生成结果图片和原图片对照实例，可以动态展示骨架提取过程，具体参照rar文件包。有问题随时沟通。