本项目为基于CNN，RNN 和NLP中预训练模型构建的多个常见的文本分类模型
2022-03-22 16:04:58
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REDN
这是预训练语言模型的关系提取下游网络的原型代码，支持我们
此代码的一部分根据进行了修订。
数据集
您可以从和获取数据集
入门指南
在example / configs.py中设置自己的路径，包括预训练的模型路径，数据的根路径和输出名称。使用args数据集和mode运行example / redn_trainer.py。数据集可以是nyt10，semeval或webnlg。模式可以是t进行训练，e进行评估。例如，要训练SemEval，请尝试
python redn_trainer semeval t
另一个分行
我们基于建立了一个。在实际项目中使用时，它将更加友好和强大，尽管开发人员应该花一些时间来编写数据集读取器。
日志
如果您无法运行这些代码，则还可以检查./logs中的所有日志。
2022-03-22 15:23:23
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主要介绍了使用Keras预训练好的模型进行目标类别预测详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-03-20 18:53:10
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中文预训练词向量北京师范大学中文信息处理研究所与中国人民大学 DBIIR 实验室的研究者开源的"chinese-word-vectors"。github地址为：https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors
此中文预训练词向量为知乎Word + Ngram的词向量
2022-03-18 09:38:10
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EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector 自然场景下的文字识别算法 预训练文件 part1
2022-03-16 19:01:31
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MASS: 微软亚洲研究院开源新模型一种用于语言生成的新掩蔽序列到序列预训练
2022-03-07 11:19:50
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