文中介绍了遥感监测手段在森林火灾监测和事后灾害损失评估上应用的趋势;说明了利用遥感手段对森林进行火灾监测的理论基础;然后以昆明西山森林区416火灾为例,深入分析该林区已有TM8多光谱遥感影像火灾发生前后的数据。结合遥感数据获取的不同波段的光谱特征,找出了本研究区适宜的波段组合,探测出了火灾变化的区域,通过利用ENVI软件对遥感图像进行一系列的转换处理,使昆明西山森林过火区的特征得到了明显的增强,最后利用软件的统计功能对过火林区面积进行了统计。

针对我国海洋一号C卫星HY-C 卫星遥感影像数据的读取，包括图像的显示，添加海岸线 地图等操作，一键到位出图。

飞机在遥感影像中是一种典型的目标。作者基于公开数据集DIOR、UCAS_AOD、NWPU VHR-10、DOTA以及Google earth中的高分辨率遥感影像，确定了全球多处机场，筛选有效飞机遥感数据3594张。然后，结合人体视觉注意力机制，对有效飞机数据进行划分，先根据飞机机翼和螺旋桨，粗略划分为7类；再根据飞机的颜色特征、发动机位置等，进行二次精细划分为14类。整理得到飞机遥感影像分类数据集。该数据集包括7大类飞机：（1）后掠翼飞机；（2）前缘后掠翼飞机；（3）后缘前掠翼飞机；（4）三角翼飞机；（5）平直翼飞机；（6）螺旋桨飞机；（7）直升飞机。

压缩文件有连个pro程序，分别对应两种idl批量拼接程序。其中，mosaic_batch.pro是老版本的，mosaicbatch.pro是新版本的。

遥感影像中城市道路的提取，施海亮，，阐述了城市遥感影像中道路提取的特点，以及当今道路特征提取的一些研究成果。根据城市道路的特点，设计了根据植被指数先提取道路

利用计算机通过对遥感影像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析，选择特征，将图像中每个像元按照某种规则或算法划分为不同的类别，然后获得遥感影像中与实际地物的对应信息，从而实现遥感影像的分类和边界划分，即信息提取。

利用计算机通过对遥感影像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析，选择特征，将图像中每个像元按照某种规则或算法划分为不同的类别，然后获得遥感影像中与实际地物的对应信息，从而实现遥感影像的分类和边界划分，即信息提取。

IDL编写的，包括地物分类提取、遥感指数计算、批处理HDF、遥感影像分类、遥感影像滤波、遥感影像融合、遥感影像叠加、遥感影像裁剪，共有九个文件

早期影像变化监测matlab代码中央结算公司 使用所有可用Landsat数据开发的用于土地覆被的连续变化检测和分类（CCDC）的算法。 如有任何疑问，请联系康涅狄格大学自然资源与环境系的Zhe Zhu（）。 CCDC软件现已在线可用！ 用于更改检测软件的最新13.01 CCDC软件是。 它适用于“分析就绪”数据和“收集1”数据。 它仅适用于64位Linux计算机。 目前没有提供分类软件，因为它需要训练数据才能运行该软件。 的，也提供了CCDC Assistor 1.02，它是一个用户界面工具，用于协助CCDC进行数据准备和地图提取（更多功能正在开发中）。 请注意，CCDC的输出将是数千个Matlab文件，其中包含每种时间序列模型的各种信息，如下所示： “ t_start”：时间序列模型启动时 “ t_end”：时间序列模型结束时 “ t_break”：观察到第一个中断（更改）时 “系数”：每个光谱带的每个时间序列模型的系数。 行是a0 c1 a1 b1 a2 b2 a3 b3（Zhu and Woodcock，2014，2015）。 列分别指的是蓝色，绿色，红色，NIR，SWIR1，S

利用gdal写的遥感影像显示的程序，开发平台VC6.0，运行程序前注意配置gdal