《现代数字电路》充电视频课程系列,不一节课不超过20分钟,图文齐全。介绍数字电路最新的基础理论。该视频系列独创。
2021-04-12 18:03:53 85.45MB 现代数字电路充电课程
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主要讲解了多关节机械臂RBF神经网络自适应控制理论方法,以及仿真。
2021-04-12 16:46:07 375KB RBF神经网络 机械臂
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吉林大学函数逼近理论的教学讲义
2021-04-07 21:56:46 3.48MB 函数逼近
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本程序用模糊神经网络逼近数学函数,已经在MATLAB上运行通过,有兴趣的朋友可以参考一下。
2021-04-02 15:14:31 3KB 模糊 神经网络 逼近 MATLAB
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神经网络05 局部逼近神经网络4.pptx
2021-03-31 18:11:34 2.03MB 神经网络 局部逼近神经网络
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Elman 模型结构中不仅包含输入层、中间层 (即 隐含层) 和输出层, 还包含记载中间层历史信息的承接 层 ,相较于一般静态神经网络具有动态特性好, 逼近 速度快等特点.
2021-03-24 09:23:44 151KB 神经网络
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AD1674是美国AD公司推出的一种完整的12位并行模数转换单片集成电路。该芯片内部自带采用保持器(SHA)、10伏基准电压源、时钟源以及可和微处理器总线直接接口的暂存/三态输出缓冲器。
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通过一组非线性伸缩因子实时地调节论域,变论域模糊控制器显著减少初始规则的数量,在期望控制点有效地提高控制精度。首先,证明这类模糊控制器的逼近误差具有收敛性,从而证明它在整个时域上是一种万能逼近器,即它能以任意精度逼近紧集上的任意非线性实函数;并指出它是一种二阶精度的逼近器;在预定精度条件下,给出它作为逼近器的充分条件。最后,通过1个数值实例验证变论域模糊控制器逼近非线性函数的实际效果。研究结果表明:逼近精度完全满足给定的要求,相对常规模糊控制器,变论域模糊控制器的逼近精度提高87.4%。
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关于“随机逼近”理论和应用的经典著作,Kushner和George Yin 2003年新版,在随机优化、Machine Learning, 金融分析,系统控制等领域有广泛的应用。
2021-03-10 22:30:43 2.96MB Stochastic Approximation,随机逼近
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逼近理论和方法》是一部本科生和研究生学习数值逼近的教程,将逼近理论经典结果和当前发展巧妙衔接起来。由于在计算机计算中许多数学函数不能直接被应用,然而它们可以被多项式和分段多项式这些易于处理的函数逼近。这个科目的一般理论以及在多项式逼近中的应用已经十分经典,但分段多项式在过去的二十年中得到了大力应用,并且发现了众多重要的理论性质,以及许多描述逼近精确度的技巧,书中全面透彻,系统地讲述了当前逼近方法的基础。
2021-03-09 10:27:23 70.5MB 逼近理论和方法 鲍威尔
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