结合作业车间调度问题的关键路径理论，设计了一种具有多次退火过程的调度算法。该算法利用记忆表记录下降过程中的平衡点，当一次退火过程结束后，从表中取出各平衡点的温度、状态和抽样长度重新开始退火过程，直到记忆表为空。仿真结果表明该算法在求解质量和求解效率方面均有优势。
2022-04-07 18:29:54
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Matlab圆柱绕过代码格子Boltzmann方法研讨会（Edmonton
2011）
这些是莱迪思·玻尔兹曼方法研讨会（Edmonton
2011）中介绍的讲座，编码示例和练习。
乔斯
日
文件和链接
周一
讲座内容：
亚历克斯
日
文件和链接
周一
讲座：
编码（泰勒-格林）：，，，
编码（四行制）：
解决方案：
，
，
，
周三
讲座：
编码：
编码（Shan-Chen）：，，，，，，
编码（二进制液体）：，，，，
解决方案：
，
蒂姆
日
文件和链接
周一
讲座内容：
周四
讲座内容：
编码：
解决方案：
，
，
，
，
贡卡洛
日
文件和链接
周二
讲座：、、
编码：，，，，，
解决方案：
，
，
，
多姆
日
文件和链接
周三
讲座内容：
数据文件：
奥雷斯特
日
文件和链接
周四
推介会：
编码：
2022-03-23 10:03:47
13.62MB
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该套件可用于评估整数变量的单目标无约束优化技术的性能，并可用作黑盒优化问题。 问题的一些特点是（i）一台机器可以处理多个订单，而单个订单不能在多台机器上处理。
(ii) 一台机器在给定的时间点只能处理一个订单。
(iii) 订单的处理成本和时间取决于机器。
(iv) 每个订单都与发布和到期日期相关联。 订单的处理可以在发布日期或之后执行，但必须在到期日或之前完成。
该套件中有十个最小化优化问题（P1S1.p、P1S2.p、P2S1.p、P2S2.p、P3S1.p、P3S2.p、P4S1.p、P4S2.p、P5S1.p和P5S2.p） . 他们每个人都有以下格式
[F] = P1S1(X);
输入：人口（或解决方案，用 X 表示） 输出：总体（F）的目标函数值。
文件 ProblemDetails.p 可用于确定每个案例的下限和上限以及函数句柄。 格式是[lb,ub,fobj]
2022-03-19 19:05:14
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基于数字孪生仿真建模的汽车零部件生产车间运行模式研究，李帅杰，陈小安，随着近些年物联网、云基于数字孪生的汽车零部件生产车间运行模式计算、大数据、人工智能等技术的不断兴起，智能制造成为当今世界
2022-03-19 18:49:46
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