尝试将word embedding和卷积神经网络(CNN)相结合来解决情感分类问题。首先,利用skip-gram模型训练出数据集中每个词的word embedding,然后将每条样本中出现的word embedding组合为二维特征矩阵作为卷积神经网络的输入,此外每次迭代训练过程中,输入特征也作为参数进行更新;其次,设计了一种具有三种不同大小卷积核的神经网络结构,从而完成多种局部抽象特征的自动提取过程。与传统机器学习方法相比,所提出的基于word embedding和CNN的情感分类模型成功地将分类正确率提升了5.04%。
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复旦自然语言处理 fudan NLP book fudanNLP 说明文档,邱锡鹏,介绍了中文分词,命名实体识别,词性标注,句法分析,文本分类等等常见NLP任务,大家可以学习了解下。
2022-06-23 23:14:41 678KB 人工智能 自然语言处理 机器学习
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为构建国际关系领域的情感词典,数据集(data文件)选取国内各大媒体型智库中国际关系领域文章,另选取SO-PMI种子词输入为30个(积极词消极词各15个),通过python实现得到积极词和消极词情感词表各一张,输出内容包括词汇、情感值、词长度、词性。
2022-06-23 18:13:18 1.61MB python 媒体 文档资料 自然语言处理
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本课程通过一系列内容讲解和编码实战,按照由易到难,由浅入深的顺序展开, 让学员在实践中,依次对传统机器学习中的回归问题和分类问题, 基于传统机器学习的自然语言处理技术,神经网络和深度学习, 以及基于深度学习的自然语言处理技术进行编码实现, 使得学员可以在编码中对机器学习有一个直观的认识和体验, 在实践中完成理论联系实际的过程并加深对机器学习技术的理解与运用。
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课程分享——【完整版15章】PyTorch入门到进阶 实战计算机视觉与自然语言处理项目视频教程,PyTorch是深度学习的主流框架之一,新手入门相对容易。课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合,结合多个不同的CV与NLP实战项目,帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法,带大家较平稳地入门深度学习领域。
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自己整理的IJCAI2018自然语言处理方向的论文,总共95篇,有感兴趣的可以一阅。
2022-06-21 13:49:27 45.35MB IJCAI NLP 自然语言处理 机器学习
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这是使用BERT进行序列注释和文本分类的模板代码,方便大家将BERT用于更多任务。欢迎使用这个BERT模板解决更多NLP任务,然后在这里分享你的结果和代码。
2022-06-21 02:11:34 2.47MB Python开发-自然语言处理
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谷歌黑板报-数学之美 数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用 共45页.pdf
2022-06-19 19:06:46 841KB 信息检索 自然语言处理 nlp
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1、pyltp简介 pyltp 是哈工大自然语言工作组推出的一款基于Python 封装的自然语言处理工具(轮子),提供了分词,词性标注,命名实体识别,依存句法分析,语义角色标注的功能。 2、pyltp安装方法 安装环境:windows10,python3.6 2.1.安装pyltp库 安装方法一:使用pip命令安装 pip install pyltp 注:此种方法大概率会失败,会出现较多问题,如VC++编译环境缺少。 安装方法二:使用whl轮子安装 轮子下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1Jbw6IjVbb-URZCHvh3FNDQ  提取码:i3le py
2022-06-13 12:24:01 118KB 安装 教程 自然语言
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