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python中的多线程是一个非常重要的知识点，今天为大家对多线程进行详细的说明，代码中的注释有多线程的知识点还有测试用的实例。 码字不易，阅读或复制完了，点个赞！ import threading from threading import Lock,Thread import time,os ''' python多线程详解 什么是线程？ 线程也叫轻量级进程，是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包涵在进程之中，是进程中的实际运作单位。 线程自己不拥有系统资源，只拥有一点儿在运行

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本文主要介绍了xl2tp的移植过程，用到了xl2tp,ppp

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图一就是Transformer模型的框架，不过这里的encoder和decoder不再是RNN结构，拆开来看，细节如图二：原始论文里，作者设置了6层encoder与6层decoder结构。至于为什么是6，这就是一个超参数而已，可以根据实际情况设置为其他值。从图二中可以看到，计算流程是：输入的句子经过逐层编码后，最上层的encoder会输出中间结果，这个中间结果在每一层decoder中都会用到。同时decoder的计算也是从下往上进行，直到最后输出预测结果。这里省略的是最下层decoder的输入：如果是训练过程，输入则是真实的目标句子；如果是预测过程，第一个输入开始标识符，预测下一个词，并且把这

C++ boost::asio编程-异步TCP 大家好，我是异步方式 和同步方式不同，我从来不花时间去等那些龟速的IO操作，我只是向系统说一声要做什么，然后就可以做其它事去了。如果系统完成了操作， 系统就会通过我之前给它的回调对象来通知我。 在ASIO库中，异步方式的函数或方法名称前面都有“async_ ” 前缀，函数参数里会要求放一个回调函数（或仿函数）。异步操作执行 后不管有没有完成都会立即返回，这时可以做一些其它事，直到回调函数（或仿函数）被调用，说明异步操作已经完成。 在ASIO中很多回调函数都只接受一个boost::system::error_code参数，在实际使用时肯定是不够