一个小的在线教育系统,开发此系统是为了毕业设,现在已经毕业了,共享给需要的人。
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DLG (数字线划地图):现有地形图上基础地理要素分层存储的矢量数据集。数字线划图既包括空间信息也包括属性信息,可用于建设规划、资源管理、投资环境分析等各个方面以及作为人口、资源、环境、交通、治安等各专业信息系统的空间定位基础。 2、4D产品的主要生产方法: 2.1DEM主要生产流程: 利用不同的设备和对产品质量不同的要求,DEM可以采用不同的生产流程。 1) 扫描矢量等高线内插方法 多年来,已经生产了大量的各种比例尺的地形图,对这些图纸进行扫描,先做矢量化得到矢量化等高线,再内插成为DEM。这种方法不需要投入大量设备,可按工程的规模实时组织进行,是目前生成DEM的主要方法之一。 2) 解析摄影测量方法 目前,许多单位有大量的解析测图仪或经过数字化改造后的精密立体测图仪。它有两种作业模式,一种是作业员直接测定标准网格点得到DEM,另一种是作业员先测绘等高线和地形特征点线,再内插获取DEM。 3) 全数字化摄影测量方法 全数字化摄影测量方法利用PC机和数字摄影测量软件,能高效快速地生产DEM。通过人工干预或编辑,可以提高DEM的精度。事实上,这时的DEM是数字正射影像生产过程中的副产品。因为目前全数字化摄影测量方法是数字正射影像生产的一种主要方法,而生产数字正射影像必须要先生成DEM。
2023-01-03 21:30:46 2.17MB 4D产品生成 实习报告 毕业设计 论文
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22.西安电子科技大学本科毕设设计(论文)开题报告.docx
2023-01-02 18:55:54 14KB
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大数据课程设计论文:关于酒店数据处理,总计十页,内容丰富。两个数据集共享相同的结构,通过31个特征,形成了描述H1的40060次观测数据和H2的79330次观测数据,每一条观测数据都代表一次酒店预订。本设计通过机器学习等数据分析技术,首先对数据进行了描述性的统计,完成了对数据的预处理;其次利用数据集对酒店运营状况、市场情况、客户画像进行了可视化分析;最后根据数据集建立客户是否会取消预订的预测模型。酒店旅游市场的快速发展使得行业内的竞争愈发激烈,客户对产品与服务信息获取渠道越来越多,酒店企业面临着产品同质化严重、同行竞争加剧,从而导致新增客户获取困难、成本增加等行业问题。为了更好地规划酒店的经营,大数据有极强的能力来了解消费者的行为特点,从而做出合理的决策。户流失预测可以帮助酒店预测流失趋势,构建适合酒店行业数据特性的影响因素指标体系,有针对性地提出挽留措施,提高商家利润,因此,酒店业的客户流失预测是酒店管理领域的一个重要研究方向。例如在消费者的视角里,什么时候是一年中预定酒店房间的最佳时间,为了获得最好的房价折扣而选择的最佳入住时间,酒店是否可能会收到不成比例的高数量的特殊请求。
2023-01-02 14:01:49 467KB 大学课程设计 数据处理 酒店数据
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多用途机器人总体结构设计论文pdf,提供“多用途机器人总体结构设计论文”免费资料下载,主要包括六自由度多用途工业机器人机械设计、六自由度多用途工业机器人控制部分设计等内容,可供学习使用。
2022-12-31 10:30:26 1.27MB 综合资料
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