物联网安全创新联合实验室-物联网终端安全白皮书(2019)带目录 随着我国第五代移动通信技术(5G)正式商用,在政策、市场 双重驱动下,物联网行业即将进入创新发展期,物联网终端规模也 将随之高速发展,物联网卡和物联网终端呈现进一步紧密耦合的发 展趋势。
2022-08-22 21:17:27 30.19MB 物联网 安全 白皮书 2019
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一个入门级别的Mybatis 增删改查实例,包含多表联合查询,实体集合返回值。经测试可以跑通。
2022-08-17 00:46:12 1.05MB Mybatis 增删改查 实例 联合查询
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主要介绍了C++联合体转换成C#结构的实现方法,需要的朋友可以参考下
2022-08-12 15:46:49 40KB C++ 联合体 转换 C#
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一个GPS和INS联合导航MATLAB不错的程序,与大家一起分享,希望对您有所帮助
2022-08-06 20:54:04 620KB 卡尔曼滤波 GPS INS
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本节文章主要介绍了oracle删除主键查看主键约束及创建联合主键,示例代码如下,需要的朋友可以参考下
2022-08-05 16:18:46 22KB oracle 主键 联合主键
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摘要随着现代监视环境日异复杂化,人们对侦察系统态势感知能力的要求不断提高。侦察系统的主要功能包括目标检测、跟踪和分类,由于三者是相互关联的过程,利用其耦合关系对
2022-08-04 22:00:40 1.59MB 毕业设计
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摘要为了应对集装箱码头准班船舶准班率的下降,码头管理者需要对实时到达的集装箱船舶进行排班和调度,如何对这些需求进行合理调度决策,从而力求服务时间最短是集装箱码头
2022-08-04 09:00:54 1.07MB 软件/插件 毕业设计
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该课程主要是介绍了各个传感器(如相机,IMU,激光雷达和毫米波雷达等)的基础知识,以及它们之间的对比,如何将它们进行同步(如联合标定,空间同步等)和融合(如信息融合)。同时还包含ubuntu系统下的环境配置教程,如何搭建多传感器融合所需要的环境,点云去畸变以及对其问题,多相机的同步融合实战,相机与IMU的同步实战,相机与激光雷达的同步实战,激光与IMU的同步实战,相机与IMU的融合实战,LIDAR-RADAR的融合实战。该课程适用于刚入门视觉slam的小白,对了解自动驾驶中的感知模块具有比较大的帮助,它几乎涵盖了多传感器融合课程的全部算法和内容。毕业设计研究方向是多传感器融合的小伙伴可以看一下该课程,对完成毕业论文有一个很好的促进作用。
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前言: 联合调试是一个比较痛苦的过程,因为每个开发人员都有自己的性格,出现问题时,若没有一个侦听设备,会使人相互推诿。同公司的人进行调试,还熟悉对方的性格,比较容易沟通,若不是同一个公司的人,不熟悉对方的性格,定位问题时,我们就要更加谨慎,若是对方的问题,需要拿出直接的证据。在此思想上我开发了调试侦听设备 项目介绍: 1. 方案主题 现在的嵌入式软件的开发,往往需要多人联合开发,或者公司之间联合开发,开发的过程中需要涉及到开发人员的联合调试,若是公司内部人员之间进行联合调试,出现问题还容易修改,但若是与外公司人员的联合调试,就相对来说比较困难,在短时间内的联合调试,很难发现程序中的bug。在这种情况下,我想到了用M7的开发板作为联合调试的侦听和测试工具 2. 方案功能 实现了对BTM设备的侦听和测试,实现了对通讯量插件、数字量插件、模拟量插件的侦听和测试,实现了CAN盒功能. 3. 关键词:STM32746G-EVAL,BTM,CAN盒 工作原理介绍: 1. 硬件组成与介绍 硬件采用:STM32746G-EVAL,关于硬件的信息请参照:https://www.st.com/content/st_com ... stm32746g-eval.html 在此不做描述。 2、此项目中STM32的功能 此项目以STM32746G-EVAL开放板为硬件平台。所有的开放都基于其平台。主要使用了该平台的SDRAM、Flash、IO、LCD、触摸屏、CAN等硬件设备。 3、软件流程介绍。 软件处理流程如下图所示: STM32746G-EVAL开发板的实物图 BTM页面 数字量页面 后续工作: 我准备用SD卡存储接收的数据,便于电脑分析,SD卡原先没有搞过,不清楚要多长时间才能搞好。另外我还想利用板子上的网口,为公司做一个网络测试,因此后3个菜单还是空的。 附件内容截图: 原文出处:https://www.stmcu.org/module/forum/forum.php?mod=vi...
2022-07-31 08:39:34 16.95MB 电路方案
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EHWSN已经在实践中得到应用,如结构健康监测领域,但尚存在很多缺陷(如节点部署、路由)需要进一步研究。提出了一种用于结构健康监测的新型EHWSN系统。重点考虑3个问题:(1)部署最少的节点数量;(2)每个节点到汇聚节点的最优传输路径;(3)能量采集约束下的最大网络效用。设计了一种包括节点部署、路由和能量分配的联合优化算法,以实现部署最少的节点数量达到数据采样质量最大化的目的。实验结果表明,相比于现存的方法,该联合优化算法能够取得更高效的网络能量分配和更大的网络效用。
2022-07-29 23:07:14 599KB 无线传感器网络
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