Sybase数据库最新dll sybase32位和64位.net的程序集,实际项目中测试有效

资料名称：《常用算法程序集(C语言描述) 第三版 (PDF高清电子书+附书源码打包)》出版社：清华大学出版社作者：徐士良资料格式：PDF文件大小：6.29MB语言：简体中文资料说明：【下载说明】国内算法教材中少见的一本优秀书籍。这里我把此经典书籍《常用算法程序集（C语言描述）》第三版电子书和附书源代码打包提供给大家下载，以飨读者。其中电子书为PDF格式，清晰度极高；源代码为.c文件打包。【内容提要】本书针对工程中常用的行之有效的算法而编写，其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。 书中所有算法均用C语言描述，并存放在一张光盘上。 本书可供广大科研人员、工程技术人员以及管理工作者阅读使用，也可作为高等院校师生的参考书。【前言摘要】本书的前身是由清华大学出版社出版的《C常用算法程序集(第二版)》，该书(第二版)颇受读者欢迎。但在该书中没有具体的算法函数程序，所有的算法函数程序均存放在一张软盘上，读者需要具体阅读算法程序时感到很不方便。为了解决这个问题，本书除了进行重新组织和修订，并且将所有的算法程序在书中列出，方便读者查阅，同时为了使用方便，也提供了一张装有所有程序的光盘。本书有以下几个特点：(1)书中除收集了传统的算法外，还根据作者的工作经验和近年来数值计算的发展，选取了一些新的、实用的算法。可以说，书中各章几乎都有一些新的算法。(2)书中所有的算法程序都经过认真的调试。(3)本书提供给读者的不仅是一本书稿，还有一张配书光盘，读者可以方便地使用书中的每一个算法程序。(4)书中收集的算法都是行之有效的，基本可以满足解决工程中各种实际问题的需要。在配书光盘中，按章存放了书中所有的算法函数程序以及例子中的主函数程序。其中在目录CHX中存放了第X章中所有的函数程序(X为章号)，同时也存放了该章算法函数需要调用的其他章中的一些函数程序。算法函数程序的文件名为“X函数名.c”，例子中相应的主函数程序的文件名为“X函数名0.c(第一个例子)”或“X函数名1。c(第二个例子)”。限于作者水平，书中难免有不足和不妥之处，恳请读者批评指正。【目录信息】第1章 多项式的计算1.1 一维多项式求值1.2 一维多项式多组求值1.3 二维多项式求值1.4 复系数多项式求值1.5 多项式相乘1.6 复系数多项式相乘1.7 多项式相除1.8 复系数多项式相除第2章 复数运算2.1 复数乘法2.2 负数除法2.3 复数乘幂2.4 复数的n次方根2.5 复数指数2.6 复数对数2.7 复数正弦2.8 复数余弦第3章 随机数的产生3.1 产生0到1之间均匀分布的一个随机数3.2 产生0到1之间均匀分布的随机数序列3.3 产生任意区间内均匀分布的一个随机整数3.4 产生任意区间内均匀分布的随机整数序列3.5 产生任意均值与方差的正态分布的一个随机数3.6 产生任意均值与方差的正态分布的随机数序列第4章 矩阵运算4.1 实矩阵相乘4.2 复矩阵相乘4.3 一般实矩阵求逆4.4 一般复矩阵求逆4.5 对称正定矩阵的求逆4.6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法4.7 求一般行列式的值4.8 求矩阵的值4.9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与列式求值4.10 矩阵的三角分解4.11 一般实矩阵的QR分解4.12 一般实矩阵的奇异值分解4.13 求广义逆的奇异值分解法第5章 矩阵特征值与特征向量的计算5.1 约化对称矩阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法5.2 求对称三对角阵的全部特征值与特征向量5.3 约化一般实矩阵为赫申伯格矩阵的初等相似变换法5.4 求赫身伯格矩阵全部特征的QR方法5.5 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法5.6 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比过关法第6章 线性代数方程组的求解6.1 求解实系数方程组的全选主元高斯消去法6.2 求解实系数方程组的全选主元高斯-约当消去法6.3

本书由语言篇、数学篇和应用篇三部分组成，共9章内容。语言篇介绍MATLAB语言的发展情况及基本语法，有4学时的录像作为辅助教学手段，适全作为MATLAB的入门教材；数学篇给出了微积分、线性代数和概率统计三门数学课程中使用MATLAB解题的实例约50个，为使用计算机解决高等数学计算问题打下基础；应用篇给出大学低年级课程中用MATLAB科学计算方法解题的60多个实例，涉及的范围有大学物理，力学、机械，电工、电子、电机，信号和系统等约十门课程，比照这些程序，可以帮助读者提高完成各科作业的效率，例题中给出的图形、图像、声音、动画等，能有效地加强学生对概念的理解。　　本书的适用范围较广：一是作为MATLAB及其应用（或数学实验，或科学计算导论等）课程的教材；二是作为学生做某些低年级基础课习题的参考书；三是供相关课程的教师作为讲课和演示的工具；四是作为工程技术人员自学MATLAB的参考书。本书也是理工科大学生提高科学计算能力和学习效率的必备工具书。

用算法程序集（C语言描述）（第三版）+源代码 第1章 多项式的计算 1.1 一维多项式求值 1.2 一维多项式多组求值 1.3 二维多项式求值 1.4 复系数多项式求值 1.5 多项式相乘 1.6 复系数多项式相乘 1.7 多项式相除 1.8 复系数多项式相除 第2章 复数运算 2.1 复数乘法 2.2 负数除法 2.3 复数乘幂 2.4 复数的n次方根 2.5 复数指数 2.6 复数对数 2.7 复数正弦 2.8 复数余弦 第3章 随机数的产生 3.1 产生0到1之间均匀分布的一个随机数 3.2 产生0到1之间均匀分布的随机数序列 3.3 产生任意区间内均匀分布的一个随机整数 3.4 产生任意区间内均匀分布的随机整数序列 3.5 产生任意均值与方差的正态分布的一个随机数 3.6 产生任意均值与方差的正态分布的随机数序列 第4章 矩阵运算 4.1 实矩阵相乘 4.2 复矩阵相乘 4.3 一般实矩阵求逆 4.4 一般复矩阵求逆 4.5 对称正定矩阵的求逆 4.6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法 4.7 求一般行列式的值 4.8 求矩阵的值 4.9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与列式求值 4.10 矩阵的三角分解 4.11 一般实矩阵的QR分解 4.12 一般实矩阵的奇异值分解 4.13 求广义逆的奇异值分解法 第5章 矩阵特征值与特征向量的计算 5.1 约化对称矩阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法 5.2 求对称三对角阵的全部特征值与特征向量 5.3 约化一般实矩阵为赫申伯格矩阵的初等相似变换法 5.4 求赫身伯格矩阵全部特征的QR方法 5.5 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法 5.6 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比过关法 第6章 线性代数方程组的求解 6.1 求解实系数方程组的全选主元高斯消去法 6.2 求解实系数方程组的全选主元高斯-约当消去法 6.3 求解复系数方程组的全选主元高斯消去法 6.4 求解复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法 6.5 求解三对角线方程组的追赶法 6.6 求解一般带型方程组 6.7 求解对称方程组的分解法 6.8 求解对称正定方程组的平方根法 6.9 求解大型系数方程组 6.10 求解托伯利兹方程组的列文逊方法 6.11 高斯-塞德尔失代法 6.12 求解对称正定方程组的共岿梯度法 6.13 求解线性最小二乘文体的豪斯伯尔德变换法 6.14 求解线性最小二乘问题的广义逆法 6.15 求解病态方程组 第7章 非线性方程与方程组的求解 7.1 求非线性方程一个实根的对分法 7.2 求非线性方程一个实根的牛顿法 7.3 求非线性方程一个实根的埃特金矢代法 7.4 求非线性方程一个实根的连分法 7.5 求实系数代数方程全部的QR方法 7.6 求实系数方程全部的牛顿下山法 7.7 求复系数方程的全部根牛顿下山法 7.8 求非线性方程组一组实根的梯度法 7.9 求非线性方程组一组实根的拟牛顿法 7.10 求非线性方程组最小二乘解的广义逆法 7.11 求非线性方程一个实根的蒙特卡洛法 7.12 求实函数或复函数方程一个复根的蒙特卡洛法 7.13 求非线性方程组一组实根的蒙特卡洛法 第8章 插值与逼近 8.1 一元全区间插值 8.2 一元三点插值 8.3 连分式插值 8.4 埃尔米特插值 8.5 特金逐步插值 8.6 光滑插值 8.7 第一种边界条件的三次样条函数插值 8.8 第二种边界条件的三次样条函数插值 8.9 第三种边界条件的三次样条函数插值 8.10 二元三点插值 8.11 二元全区间插值 8.12 最小二乘曲线拟合 8.13 切比雪夫曲线拟合 8.14 最佳一致逼近的里米兹方法 8.15 矩形域的最小二乘曲线拟合 第9章 数值积分 9.1 变补长梯形求积法 9.2 变步长辛卜生求积法 9.3 自适应梯形求积法 9.4 龙贝格求积法 9.5 计算一维积分的连分式法 9.6 高振荡函数求积法 9.7 勒让德-高斯求积法 9.8 拉盖尔-高斯求积法 9.9 埃尔米特-高斯求积法 9.10 切比雪夫求积法 9.11 计算一维积分的蒙特卡洛法 9.12 变步长辛卜生二重积分方法 9.13 计算多重积分的高斯方法 9.14 计算二重积分的连分方式 9.15 计算多重积分的蒙特卡洛法 第10章 常微分方程组的求解 10.1 全区间积分的定步长欧拉方法 10.2 积分一步的变步长欧拉方法 10.3 全区间积分维梯方法 10.4 全区间积分的定步长龙格-库塔方法 10.5 积分一步的变步长龙格-库塔方法 10.6 积分一步的变步长基尔方法 10.7 全区间积分的变步长默森方法 10.8 积分一步的连分方式 10.9 全区间积分的双边法 10.10 全区间积分的阿当姆斯预报校正法 10.11 全区间积分的

用算法程序集（C语言描述）（第五版）+源代码 第1章 多项式的计算 1.1 一维多项式求值 1.2 一维多项式多组求值 1.3 二维多项式求值 1.4 复系数多项式求值 1.5 多项式相乘 1.6 复系数多项式相乘 1.7 多项式相除 1.8 复系数多项式相除 第2章 复数运算 2.1 复数乘法 2.2 负数除法 2.3 复数乘幂 2.4 复数的n次方根 2.5 复数指数 2.6 复数对数 2. 7 复数正弦 2.8 复数余弦 第3章 随机数的产生 3.1 产生0到1之间均匀分布的一个随机数 3.2 产生0到1之间均匀分布的随机数序列 3.3 产生任意区间内均匀分布的一个随机整数 3.4 产生任意区间内均匀分布的随机整数序列 3.5 产生任意均值与方差的正态 分布的一个随机数 3.6 产生任意均值与方差的正态分布的随机数序列 第4章 矩阵运算 4.1 实矩阵相乘 4.2 复矩阵相乘 4.3 一般实矩阵求逆 4.4 一般复矩阵求逆 4.5 对称正定矩阵的求逆 4.6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法 4.7 求一般行列式的值 4.8 求矩阵的值 4.9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与列式求值 4.10 矩阵的三角分解 4.11 一般实矩阵的QR分解 4.12 一般实矩阵的奇异值分解 4.13 求广义逆的奇异值分解法 第5章 矩阵特征值与特征向量的计算 5.1 约化对称矩阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法 5.2 求对称三对角阵的全部特征值与特征向量 5.3 约化一般实矩阵为赫申伯格矩阵的初等相似变换法 5.4 求赫身伯格矩阵全部特征的QR方法 5.5 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法 5.6 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比过关法 第6章 线性代数方程组的求解 6.1 求解实系数方程组的全选主元高斯消去法 6.2 求解实系数方程组的全选主元高斯-约当消去法 6.3 求解复系数方程组的全选主元高斯消去法 6.4 求解复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法 6.5 求解三对角线方程组的追赶法 6.6 求解一般带型方程组 6.7 求解对称方程组的分解法 6.8 求解对称正定方程组的平方根法 6.9 求解大型系数方程组 6.10 求解托伯利兹方程组的列文逊方法 6.11 高斯-塞德尔失代法 6.12 求解对称正定方程组的共岿梯度法 6.13 求解线性最小二乘文体的豪斯伯尔德变换法 6.14 求解线性最小二乘问题的广义逆法 6.15 求解病态方程组 第7章 非线性方程与方程组的求解 7.1 求非线性方程一个实根的对分法 7.2 求非线性方程一个实根的牛顿法 7.3 求非线性方程一个实根的埃特金矢代法 7.4 求非线性方程一个实根的连分法 7.5 求实系数代数方程全部的QR方法 7.6 求实系数方程全部的牛顿下山法 7.7 求复系数方程的全部根牛顿下山法 7.8 求非线性方程组一组实根的梯度法 7.9 求非线性方程组一组实根的拟牛顿法 7.10 求非线性方程组最小二乘解的广义逆法 7.11 求非线性方程一个实根的蒙特卡洛法 7.12 求实函数或复函数方程一个复根的蒙特卡洛法 7.13 求非线性方程组一组实根的蒙特卡洛法 第8章 插值与逼近 8.1 一元全区间插值 8.2 一元三点插值 8.3 连分式插值 8.4 埃尔米特插值 8.5 特金逐步插值 8.6 光滑插值 8.7 第一种边界条件的三次样条函数插值 8.8 第二种边界条件的三次样条函数插值 8.9 第三种边界条件的三次样条函数插值 8.10 二元三点插值 8.11 二元全区间插值 8.12 最小二乘曲线拟合 8.13 切比雪夫曲线拟合 8.14 最佳一致逼近的里米兹方法 8.15 矩形域的最小二乘曲线拟合 第9章 数值积分 9.1 变补长梯形求积法 9.2 变步长辛卜生求积法 9.3 自适应梯形求积法 9.4 龙贝格求积法 9.5 计算一维积分的连分式法 9.6 高振荡函数求积法 9.7 勒让德-高斯求积法 9.8 拉盖尔-高斯求积法 9.9 埃尔米特-高斯求积法 9.10 切比雪夫求积法 9.11 计算一维积分的蒙特卡洛法 9.12 变步长辛卜生二重积分方法 9.13 计算多重积分的高斯方法 9.14 计算二重积分的连分方式 9.15 计算多重积分的蒙特卡洛法 第10章 常微分方程组的求解 10.1 全区间积分的定步长欧拉方法 10.2 积分一步的变步长欧拉方法 10.3 全区间积分维梯方法 10.4 全区间积分的定步长龙格-库塔方法 10.5 积分一步的变步长龙格-库塔方法 10.6 积分一步的变步长基尔方法 10.7 全区间积分的变步长默森方法 10.8 积分一步的连分方式 10.9 全区间积分的双边法 10.10 全区间积分的阿当姆斯预报校正法 10.11 全区间积分的哈

CATIA开发的程序 包含源码

对于初涉及统计学习理论的很有用，SVM应用广泛，尤其是对高光谱图像分类有很好的分类效果。

数字信号处理（第四版）（高西全）教程例题程序集，MATLAB代码

支持向量机 SVM 和 核函数的 MATLAB 程序集。 支持向量机SVM和核函数的MATLAB程序集

除掉封面，共446页，只有5.39M,但内容是最全面的，质量上也是非常清晰的。是学dsp算法的绝佳书籍，没有华丽的数学推导，简单明了，名曰数字信号处理C语言程序集，民间又称DSP算法大全C语言版本。