Slicer-5.0.2-win-amd64.exe
开源医学影像分析和可视化平台。
从功能层面，它提供非常丰富的交互和可视化界面，你可以用它导入医学影像，然后进行影像的分割、重建、配准、标记点选择、测量等等操作。它本身提供了非常多的模块，比如优秀的配准模块、齐全的交互分割和重建模块、图像的重采样、裁剪、滤波等各种操作。
如果自带的功能满足不了你的需求，还可以安装插件，如下图插件平台有上百个开源插件，支持各种高级处理；如果仍然找不到你需求的内容，那么你还可以自己写插件，满足自己的特定需求。
2022-06-13 16:05:09
211.54MB
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包含matlab代码以及基于此代码的论文一篇。
代码主要实现对数据的多维特征提取，包括峰值裕度等多个时频域特征。然后将提取到的特征输入到BP神经网络中，从而将故障轴承数据与正常轴承数据分类。
2022-06-11 18:09:16
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图像特征提取新领域：pww轮廓特征提取
1、高清视频中实现实时提取图像特征
2、图像特征点定位准确，快速
3、用于模式识别，替代surf算法
4、对于很多应用，需要前期处理。
5、时间有限，只能写这么多给大家，其他的事情，大家自己根据需求来思考了。
2022-06-08 13:25:12
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1.领域：matlab，语音MFCC特征提取，CNN深度学习训练实现语音识别
2.内容：语音MFCC特征提取并通过CNN深度学习训练实现语音识别+matlab操作视频
3.用处：用于语音MFCC特征提取，CNN深度学习训练实现语音识别算法编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-06-08 09:10:29
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针对车牌识别系统的实际应用, 利用车牌区域的边缘梯度特征、几何形状特征、颜色特征、灰度纹理特征定位车牌, 然后校正车牌图像的颜色及倾斜度; 基于灰度投影法, 对普通及武警车牌均提出了有效字符分割方案, 通过自适应判别去除因字符断裂粘连、特殊字符等造成的干扰; 通过基于多特征值提取的神经网络方法初识别车牌; 最后将人眼的视觉特性用于模板匹配法, 解决易混淆字符及污损车牌的问题。通过大量实验证明, 该方法对车牌颜色、拍摄角度、光照条件等限制较少, 适用范围广、识别率高, 有较强的实用性。
2022-06-07 10:32:45
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Stitching 模块中对特征提取的封装解析
（以ORB 特性为例）
OpenCV 中Stitching 模块（图像拼接模块）的拼接过程可以用PipeLine 来进行描述，是一个比较复杂的过程。在这个过程中，特征提取是重要的一个部分。
由于OpenCV 发展到了3.X 以后，Stitching 模块的相关函数进行了重新封装，所以对于学习研究造成了一定困难。这里通过解析代码，研究Stitching 模块中的特征提取部分，并且和直接进行特征提取的相关函数进行比对。
2022-06-02 19:27:47
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