整个文件就是官网：https://cn.vuejs.org/v2/guide/#Vue-js-是什么 入门介绍，虽然官网介绍的步骤着实详尽，但作为萌新入门还是有一些坑， 特将自己爬坑的代码贡献出来。希望对大家能有帮助。

爬台阶问题求解(优化求解)-少儿编程scratch项目源代码文件案例素材.zip

AML_Blacklist ##反洗钱使用的黑名单数据 简单使用scrapy获取以下几个名单数据 国际刑警通缉名单 公安部通缉令--A级通缉令 公安部通缉令--B级通缉令 公安部天网行动--全球通缉百名外逃人员 联合国1267号决议协助基地组织个人及机构名单 联合国1998号决议协助塔利班个人及机构名单 ##互助 由于反洗钱项目具有一定的保密性，同业间交流均有所保留，这对于AML的开发人员是一大限制。 进行客户的行为识别、性质分类、可疑交易、大额交易等处理时都需要一些列如： 黑名、高风险、失信、地区性企业高管、事业单位、公务人员的名单进行初步筛选分级。 而且这部分数据需要的保密性相对较低，故将其进行分享。 后期将不定期添加新类型名单和数据，如果您也有相关的数据，欢迎添加！

毕业设计-宜居城市信息可视化平台 1.数据来源 1.1招聘信息   招聘信息的数据来源为智联招聘，首先构造出城市+工作职位的url，以便我们更好的搜索数据和解析页面数据。例如 （jl后边的是城市，kw为职位名）， 根据此url解析第一页获取工作数量，智联招聘一页最多显示60条工作职位的信息，一共显示90页，所以我们根据获取的工作数量来确定需要抓取数据的页数，条数大于90页的则获取90页，小于90页的则使用实际页数。然后根据页数构建出最终的url： 。最后抓取每一页上对应具体工作的url所对应的工作信息及其公司信息。统计出最大工资与最小工资的平均工资，中位数工资，以及工资和工作经验的关系等 1.2房租信息   房租信息数据主要来源于赶集网，同样首先构建出对应城市url，例如：http://{}.ganji.com/fang1/o{}/ （第一个{}表示城市的汉子拼音首字母，第二个{}为页数）

baidu地图poi爬虫软件，输入城市/地区名称，和想要查询的业态，即可爬取。

python爬取NBA球员并进行数据可视化

基于Python实现猫眼电影数据爬取+数据分析+数据可视化.zip

【计算机课程设计】python 豆瓣（爬取+可视化），使用前请查看说明文档

【计算机课程设计】数据爬取与可视化，本资源适合新手小白和在校学生，使用前请务必查看说明文档

抓取新浪微博数据, python学的不多, 代码写的比较烂 需要一些依赖： sudo pip install xlrd sudo pip install xlwt sudo pip install httpie