Storm是一个分布式的、高容错的实时计算系统。Storm适用的场景：
1、Storm可以用来用来处理源源不断的消息，并将处理之后的结果保存到持久化介质中。
2、由于Storm的处理组件都是分布式的，而且处理延迟都极低，所以可以Storm可以做为一个通用的分布式RPC框架来使用。
2021-01-28 04:32:45
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02_流式计算基础_第1天 （Storm集群部署、单词计数、Stream Grouping）.docx
2021-01-28 04:32:26
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kettle使用kafka cosumber 控件进行流式消息消费
Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。
Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。
2021-01-28 04:31:30
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该文档描述了一些Flink常见的技术难点攻破经验，从demo演示开发再到生产环境问题排查和问题解决以及最后的实战应用，都有非常好的指导作用
2021-01-28 04:27:31
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该资料收集了国内外一线公司使用flink的一些实战经验，包括了为什么使用flink，以及在使用flink后遇到的一些技术难点是怎么去解决的。具有非常高的参考价值。
2021-01-28 04:27:28
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很多时候需要用到流式布局。比如搜索的activity里有很多搜索热词。这种自定义布局的实现。
2019-12-21 22:21:22
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