为了实现对气象灾害预测的需求，提出了一种基于C/S结构的气象服务系统设计方案，并完成系统的设计与开发。该系统基于Web GIS 技术，采用C/S架构，开发了与地图数据配准的应用程序，生成了气象图像数据。实际应用表明，该系统实现了气象图像数据在Web GIS环境下的查询、监控和预报，为气象预警预报提供了一个气象信息辅助决策平台。

上海市2001年到2010年气象数据，希望对气象专业和研究人员有用!

2011年-2020年逐日城市气象数据，包括天气状况、最高气温、最低气温、风向等因子，已经整理好的，科研必备!全国的！

国家气象局提供的天气预报接口 接口地址： http://www.weather.com.cn/data/sk/101010100.html http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101010100.html http://m.weather.com.cn/data/101010100.html 对于第三个接口，返回信息比较全面，也是以json格式提供，格式如下 {weatherinfo: { //基本信息; city:北京,city_en:beijing, date_y:2012年2月16日,date:,

nc转tif,气象

主要介绍了Java使用观察者模式实现气象局高温预警功能,结合完整实例形式分析了java观察者模式实现气象局高温预警的相关接口定义、使用、功能操作技巧,并总结了其设计原则与适用场合,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

清洗后的数据：包括全国333地级市的十年气象数据，包括省份地区、年份、时间、天气状况、最高气温、最低气温 、风向(早)、风力(晚上)等，记录数据将近90W行，并附中国二级行政区域对照表 原始数据集：包含34个省级行政区所有二级行政区的数据按照城市为单位，比如陕西为例（西安、宝鸡、咸阳、铜川、渭南、延安、榆林、汉中、安康、商洛共十个地级市数据都有，每一个地级市有单独文件） 爬虫项目源码：源码为Python代码、使用idea运行，也可以使用VScode运行,采用requests-bs4模式爬取数据。Requests模块用于网页信息提取，get方法获取参数；BeautifulSoup用于网页解析，获取网页内容 分析结果PPT，分析过程采用Tableau软件，天气预测总结如下：总结结果是为了完成项目组任务。 1、全国温度最高的前十个省份的夏季温度持续保持在40℃以上，这正好贴切的反映出当前全球变暖的情况，为我们保护环境敲响了警钟。 2、内陆地区昼夜温差大于沿海地区，所以我们应该时刻关注天气情况，注意增减衣物。 3、风力最强的季节往往都是春季，这也是我国北方和西北地区沙尘暴频发的一个季节，在春季来临之前做好预防可以大幅度降低国家和人民的财产损失。 4、西安市最常出现的是多云和晴天，这也是西安气候干燥的原因，我们应该从日常做起，节约用水，使水资源可持续循环使用。

从J文件中获取分钟降水数据，并保存为excel。现天擎中分钟数据时效较短，使用J文件获取更为方便。由于气象资料管理的规定，不提供示例数据，请从自己的台站中获取。

中国国家气象局城市ID 代码 SQL格式。可直接导入到你的数据库中。 超级酷 你可以直接导入到你的MYSQL数据库中。

pybufr_ecmwf 介绍 BUFR是用于交换气象观测数据的世界气象组织（WMO）标准文件格式。 Pybufr_ecmwf是一个python模块，用于读取和写入BUFR文件以及组成BUFR模板。 pybufr_ecmwf模块为ECMWF bufrdc库提供python接口，并允许以BUFR格式读取和写入文件。 除了bufrdc fortran库提供的功能之外，此python模块还增加了创建BUFR模板并将结果写入BUFR表的可能性，ECMWF BUFRDC库可以使用该表 API由几层组成： 将python连接到fortran库的原始/裸露的fortran / c API（pybufr_ecmwf.ecmwfbufr） 围绕该原始层的中间python API（pybufr_ecmwf.bufr_interface_ecmwf） 一个高级API，允许使用面向对象的pythonic。