调用Quartus的FIR Compiler IP完成FIR滤波,含testbench与仿真,仿真结果优秀;具体说明可参考本人博客。CSDN博客搜索:FPGADesigner
2022-08-13 16:40:17 2.36MB FPGA FIR Quartus IP
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改进主成分分析,有数据,有算例,流形学习结合主成分分析,自己编写,仅供参考
2022-08-12 19:16:57 3.3MB klpp kpca kpca改进 核主成分
论文资料:基于ARM微控制器最小系统的设计与实现 急着写论文的同志们肯定用的上
2022-08-12 14:38:10 773KB ARM
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阿里云服务器1816G15M200G系统盘300G数据盘
2022-08-11 18:00:38 673KB 阿里云 云服务器 数据库 系统盘
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基于FPGA IP的FFT实现、电子技术,开发板制作交流
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本手册分为两部分,第一部分介绍龙芯 3A 多处理器架构,主要包括系统和主要模块的功 能与配置使用;第二部分从系统软件开发者角度详细介绍龙芯 3A 所采用的 GS464 高性能 处理器
2022-08-02 15:57:02 1.8MB 龙芯3A GS464高性能 处理器核
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0 引 言   数字信号处理领域中FFT算法有着广泛的应用。目前现有的文献大多致力于研究利用FFT算法做有关信号处理、参数估计、F+FT蝶形运算单元与地址单元设计、不同算法的FFT实现以及FFT模型优化等方面。而FPGA厂商Altera公司和Xilinx公司都研制了FFT IP,性能非常优越。在FFT的硬件实现中,需要考虑的不仅仅是算法运算量,更重要的是算法的复杂性、规整性和模块化,而有关利用FFT IP实现FFT算法却涉及不多。这里从Altera IP出发,建立了基4算法的512点FFT工程,对不同参数设置造成的误差问题进行分析,并在EP2C70F896C8器件上进行基于Quartu
2022-08-01 14:17:02 468KB 基于FPGA IP核的FFT实现
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稀疏表示分类(KSRC)是稀疏表示分类的非线性扩展,显示了其在高光谱图像分类中的良好性能。 但是,KSRC仅考虑无序像素的光谱,而没有在空间相邻数据上合并信息。 本文提出了一种对空间光谱稀疏表示的相邻滤波,以增强对高光谱图像的分类。 这项工作的新颖性在于:1)提出了空间光谱KSRC框架; 2)通过特征空间中的邻域滤波来测量空间相似度。 在几个高光谱图像上的实验证明了该方法的有效性,并且所提出的相邻滤波内优于现有的空间光谱内。 此外,所提出的空间光谱KSRC为将来的发展打开了广阔的领域,在其中可以轻松地合并滤波方法。
2022-07-28 10:42:19 1.12MB Classification; kernel sparse representation;
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针对高分辨率遥感卫星在大幅宽成像时,由于扫描速度提高而导致遥感图像产生运动模糊的问题,提出用长积分时间模糊图像和短积分时间无模糊图像联合去除运动模糊,获得高信噪比无模糊图像的解决方案。该方案利用低信噪比清晰图像中的细节信息来进行模糊的估计,通过带增益控制的残差RL去卷积算法,极大地减小了振铃效应的影响;通过引入联合双边滤波器算法,有效地复原了图像的细节信息。最后通过实验分析证明该方案的良好效果。
2022-07-27 15:07:05 1.02MB 遥感图像 运动模糊 模糊核 振铃现象
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服装设计-博克CAD系统四超级排料系统简介.docx
2022-07-27 15:01:13 356KB 服装设计
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