使用PyTorch逐步搭建神经网络代码（附逐句讲解）
逐句讲解位于本人的“使用PyTorch构建神经网络（详细步骤讲解+注释版）”系列博客中。
2023-01-02 20:27:35
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使用PyTorch逐步搭建神经网络代码（附逐句讲解）
逐句讲解位于本人的“使用PyTorch构建神经网络（详细步骤讲解+注释版）”系列博客中。
与经典版代码相比，优化了建模过程，提升了模型表现
2023-01-02 20:27:34
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由51单片机+二氧化碳传感器+LCD1602液晶显示屏+按键+蜂鸣器+指示灯+继电器+风扇+电源构成。
具体功能：
（1）二氧化碳传感器测得二氧化碳数据后经过单片机处理，由LCD1602实时显示，第一行显示测得的浓度值，第二行显示报警阈值；
（2）可通过按键设置二氧化碳报警阈值；
（3）测得的二氧化碳浓度在正常范围时，绿灯闪烁，超过报警阈值时，红灯闪烁，蜂鸣器响，开始声光报警；
（4）测得的二氧化碳浓度超过报警阈值时，继电器吸合，风扇转动，开始排风，降低二氧化碳浓度。
2023-01-02 11:26:20
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该文档为基于Multisim的指针式万用表电路的仿真讲解教程，是份不错的参考资料，感兴趣的可以下载看看，，，，，，，，，，，，，，，，，，，
2022-12-29 16:46:59
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MongoDB基础知识讲解PPT，包含以下几个模块：
1. 什么是mongodb?
2. Mongodb的安装
3. Mongodb的可执行文件介绍
4. Mongodb的启停与配置文件解析
5. Mongodb的CRUD操作
文字版本可以详看主页博客，这个是整理好的PPT版本！！
2022-12-25 22:16:06
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选择和排序的舍伍德算法
只需进行随机预处理，将输入实例中元素打乱即可，相当于洗牌，后处理无需进行
例如，对于确定性选择算法，可以用下面的洗牌算法Shuffle将数组a中元素随机排列，然后用确定性选择算法求解。这样做所收到的效果与舍伍德型算法的效果是一样的。
template
void Shuffle(Type a[], int n)
{ // 随机洗牌算法
static RandomNumber rnd;
for (int i=0; i
2022-12-25 19:15:44
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载一段音频信号，或录制一段各人自己的语音信号作为分析的对象，利用 Matlab 中的随机函数产生噪声加入到语音信号中，模仿语音信号被污染，并对原信号和含噪声的信号进行频谱分析。比较不同类型滤波器的性能，选择一种合适的数字滤波器的设计方法，对被噪声污染的信号进行滤波，分析滤波后信号的时域和频域特征，回放音频信号，分别绘制原信号、含噪声信号和滤波后信号的时域波形图和频谱图以及滤波器的频响特性曲线。
2022-12-22 12:35:40
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