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数据治理方法论及实践.pdf

数据治理是指通过建立组织架构，明确董事会、高级管理层、部门等职责要求，制定和实施系统化的制度、流程和方法，确保数据统一管理、高效运行，并在经营 管理中充分发挥价值的动态过程。

大数据平台数据治理规划方案

数据模型是用于将数据需求从业务传递到IT以及在IT中从分析师、建模师和架构师传递到数据库设计者和开发人员的主要媒介。因此，数据模型的正确性至关重要。但你如何判断正确呢？这就是数据模型记分卡出现的地方。数据模型记分卡是一种数据模型质量评分工具，包含十个类别，旨在提高组织数据模型的质量。‍

DMM是CMMI研究院于2013年正式推出，本文即是该版本。个人感觉优于DMBok的架构，DMBok是将数据治理相关领域堆砌在一起，DMM提供了一个指南。当然，如何在中国真正发挥作用，需要各位见仁见智，深入研究行业、公司和研发的特点，实现落地。 毕竟，CMMI真正指导过我们提升软件质量。

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