适合初学者使用。内容详细、源码+测试数据 齐全。
BP神经网络实现手写数字识别matlab实现.zip
2021-12-18 14:49:30
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该识别器的功能有：①界面化的输入方式，进行实时数字识别
②可以识别多位的数字，例如23，234
③可以选择多种识别方式，例DNN，CNN等
2021-12-17 11:51:57
35.12MB
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MNIST和USPS手写数字识别算法: 朴素贝叶斯和随机森林
bayes-mnist : 多项式朴素贝叶斯和伯努利朴素贝叶斯解决MNIST数据集
bayes-usps : 多项式朴素贝叶斯和伯努利朴素贝叶斯解决USPS数据集
random-forest-mnist : 随机森林解决MNIST数据集
random-forest-usps : 随机森林解决USPS数据集
2021-12-13 19:08:03
23.05MB
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用Tensorflow搭建CNN卷积神经网络，实现MNIST手写数字识别-附件资源
2021-12-13 09:19:36
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【毕业设计】手写数字识别系统的设计实现
包括论文、代码。代码是用matlab编写，调用matlab自带的神经网络算法实现。
2021-12-12 15:58:41
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主要介绍了Python tensorflow实现mnist手写数字识别,结合实例形式分析了基于tensorflow模块使用非卷积与卷积算法实现手写数字识别的具体操作技巧,需要的朋友可以参考下
2021-12-11 04:19:51
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包含两个文件trainingDigits和testDigits,分别是所有手写数字0到9的数据集合，数据主要用于机器学习实现手写数字识别系统。
2021-12-10 15:59:00
821KB
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