男X MaleX是恶意软件和良性Windows可执行文件示例的精选数据集，适用于恶意软件研究人员。 数据集包含1,044,394个Windows可执行二进制文件，其中864,669被标记为恶意软件，而179,725被标记为良性。 该数据集具有合理数量的样本，足以测试数据驱动的机器学习分类方法，还可以在可伸缩性和适应性方面衡量设计模型的性能。 频域中的恶意软件可视化 在频域中可视化恶意软件的动机是由于文学中恶意软件的“稀疏”特征表示形式，通常是从二进制文件的原始字节或反汇编的指令（n-gram，n-perms）中提取出来的。 将给定的可执行二进制文件读取为16位带符号十六进制向量，并将其划分为相应的二位字节（n-gram字节，n = 2）。 例如，对于字节流0a1bc48a ，对应的二元组将为0a1b ， 1bc4和c48a 。 然后，我们使用二元语法频率计数来获得尺寸为256x256的

Immunity Debugger(漏洞挖掘 恶意软件分析)是一款专门用于加速漏洞利用程序的开发，辅助漏洞挖掘以及恶意软件分析的软件，它具备一个完整的图形用户界面，同时还配备了迄今为止最为强的python安全工具库，它巧妙的将动态调试功能与一个强大的静态分析引擎融合于一体，它还附带了一套高度可定制的纯python图形算法，可用于帮助我们绘制出直观的函数体控制流以及函数中的各个基本块，本次带来imm

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