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纽约市绿色出租车
ipython
笔记本
用于可视化。
试试我的
运行预测的脚本
我的分类器模型的泡菜
我的回归模型的泡菜
如何使用
tip_predictor.py
进行预测的笔记本示例
A
对
2015
年
9
月数据集的预测。
这有两列。
第一个是交易指数，第二个是预测百分比提示
注意：这整个也可以在我的
bitbucket
上找到
import
pandas
as
pd
import
numpy
as
np
import
datetime
as
dt
import
matplotlib
.
pyplot
as
plt
import
os
,
json
,
requests
,
pickle
from
scipy
.
stats
import
skew
from
shapely
.
geometry
import
Point
,
Polygon
,
MultiPoint
,
MultiPolygon
from
scipy
.
stats
impor
2022-06-12 00:13:21
18.85MB
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