变送器用1. 有两个相同长度的不同报文信号,每个对应一个个人用户。 2. 现在,将每个消息信号转换为 NRZ 格式。 电子与通讯系 19 3. 为双方用户生成 PN 序列,该 PN 序列将作为双方的密钥发送端和接收端。 4. 现在,再次将 PN 序列转换为 NRZ 格式。 5.信息信号1(用户1)通过PN码1的传播。 6. user1 消息信号的扩频是通过直接序列扩频完成的。 7.信息信号2(用户2)通过PN码2的传播。 8. user2 消息信号的扩展是通过直接序列扩展完成的。 9. 两个扩频信号相加形成复合信号。 10. 现在这个复合信号是 BPSK 调制的。 11. 使用 AWGN 信道以 SNR=10 传输 BPSK 调制信号。 4.2.2 接收方1. 在接收端,使用 PN 码对用户 1 的接收信号进行解扩用户 1. 2. 该PN码作为用户1的消息信号的密钥。 3. BPSK 解调
2023-05-15 23:10:45 2KB matlab
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快速取得CPU序列号,网卡Mac地址,硬盘序列号,注册码示例源程序;
2023-05-15 14:56:05 1018KB CPU号
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时间序列分析——基于R(第2版)R程序
2023-05-12 21:50:07 79KB r语言 源码软件 开发语言
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swjtu电子设计自动化(EDA)实验5报告
2023-05-05 16:54:13 6.4MB EDA
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MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
2023-04-26 22:49:40 980B matlab lstm 神经网络
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基于CKKS同态加密的隐私计算技术在基因序列演化分析场景的完整代码实现。 代码包括: 1、创建CKKS上下文; 2、使用上下文对基因数据进行加密; 3、构建密文相似矩阵。 4、构建密文距离矩阵; 5、构建NJ树
2023-04-25 21:44:52 36KB CKKS 同态加密 隐私计算 基因数据
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2023-04-25 19:39:41 7KB SQLServer
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2023-04-25 10:11:32 6.6MB 三维重构 三维重建
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该软件是可以生成各种版本ERWin的序列号,绿色免安装,不妨试一试,很好用的。
2023-04-21 16:11:04 39KB ERWin 注册机 绿色软件
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机器学习的时间序列预测 一组预测时间序列的不同机器学习模型,具体来说是给定货币图表和目标的市场价格。 要求 必需的依赖项: numpy 。 其他依赖项是可选的,但是为了使最终模型更多样化,建议安装以下软件包: tensorflow , xgboost 。 经过python版本测试:2.7.14、3.6.0。 取得资料 有一个内置的数据提供程序,可以从获取数据。 目前,所有模型都已通过加密货币图表进行了测试。 提取的数据格式是标准安全性:日期,最高,最低,打开,关闭,交易量,报价量,weightedAverage。 但是模型与特定的时间序列特征无关,并且可以使用这些特征的子集或超集进行训练。 要获取数据, 从根目录运行脚本: # Fetches the default tickers: BTC_ETH, BTC_LTC, BTC_XRP, BTC_ZEC for all time periods. $ ./run_fetch.py 默认情况下,将提取Poloniex中所有可用时间段(天,4h,2h,30m,15m,5m)的数据,并将其存储在_data目录中。 您可以通过命令行参
2023-04-21 00:06:30 101KB python machine-learning statistics deep-learning
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