最详细的题目下降法代码_MATLAB编程-梯度下降法优化线性函数-梯度下降法求解多元函数最小值-注释详细
2022-05-28 15:39:55 2KB 机器学习 算法
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肺癌是一种世界性的高发疾病,死亡率更是居高不下。早发现,早治疗是提高肺癌的治愈率和延长患者生命周期的重要手段,而肺结节是肺癌早期的主要表现形式,因此,对肺结节的早期诊断分析是提高肺癌患者生存率的关键。利用计算机断层扫描技术(Computed Tomography, CT)筛查肺结节是目前通常采用的诊断方法。随着患者的日益增多,肺部 CT 数据也在呈指数级地增长,无疑给医师的人工筛查工作带来了巨大的挑战和负担,因此使用计算机辅助诊断(Computer Aided Diagnosis, CAD)技术进行肺结节检测分割十分必要,能极大的提高医师的诊断效率并进一步提高肺癌诊断的准确率。 由于肺结节在尺寸、形状上的多变性以及与肺部血管等组织的相似性。在使用传统分割方法进行肺结节分割时,过于依赖医师的先验知识及主观判断,导致容易出现漏分割和过分割的情形。利用深度学习算法的分割过程不再需要人为选择特征,并且能够提取到更具体、更有辨识度的信息,将深度学习算法用于医学图像分割现已成为一个重要的研究方向。U-Net 网络因结构简单、泛化能力强,已广泛应用于医学图像处理领域。
2022-05-27 21:05:47 3.1MB 深度学习 算法 文档资料 人工智能
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