python opencv图像处理系统有界面训练各种opencv处理图像操作，参考链接：https://blog.csdn.net/babyai996/article/details/117225235?spm=1001.2014.3001.5502
2021-10-15 18:02:21
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图像分割是一种重要的数字图像处理技术。本文首先介绍了图像分割技术，其次总结了目前图像分割技术中所用到的阈值、边缘检测、区域提取等方法以及分水岭算法。针对各种阈值分割算法，本文在最后做了详细的研究，并给出了相应的MATLAB程序源代码。
2021-10-14 20:23:05
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针对彩色图像加密的特点，为了减弱图像相关性、加大密钥空间、提高安全性，提出DNA序列和分数阶Chen超混沌系统彩色图像加密算法。该算法将三维的彩色图像转换成三个二维DNA序列矩阵，利用分数阶Chen超混沌系统产生的混沌序列将三个DNA序列矩阵进行位置置乱，将置乱的三个DNA序列矩阵分别分成相等的小块，利用分数阶Chen混沌系统和DNA序列加法法则将块相加，重新组合小块并利用DNA解码规则得到彩色加密图像。仿真结果和安全性分析表明，与其他图像加密算法对比，该算法降低了算法空间和时间需求，相关性低，密钥空间大，密钥敏感性高，安全性更高，具有更强的抵御各种攻击能力。
2021-10-11 18:51:13
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多曝光图像融合代码，文章为“ A Precise Multi-Exposure Image Fusion Method Based on Low-level Features”
仅用于科研用途，如果使用，请引用论文：
Qi, G.; Chang, L.; Luo, Y.; Chen, Y.; Zhu, Z.; Wang, S. A Precise Multi-Exposure Image Fusion Method Based on Low-level Features. Sensors 2020, 20, 1597.
BIBTEX:
@Article{s20061597,
AUTHOR = {Qi, Guanqiu and Chang, Liang and Luo, Yaqin and Chen, Yinong and Zhu, Zhiqin and Wang, Shujuan},
TITLE = {A Precise Multi-Exposure Image Fusion Method Based on Low-level Features},
JOURNAL = {Sensors},
VOLUME = {20},
YEAR = {2020},
NUMBER = {6},
ARTICLE-NUMBER = {1597}
}
2021-10-08 19:19:17
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针对在岩石变形实验的熔融图像处理中，图像的曝光不均、单个像素点灰度值异常和裂痕带来的分割噪声问题，本文提出了一种基于数学形态学中的腐蚀、膨胀方法的自适应阈值分割算法，通过和全局阈值法和局部阈值法的对比实验可以看出，这种方法不仅能够解决全局阈值分割法亮度分布不均的问题，也能解决局部阈值分割法（Bernsen算法）抗噪声性能差的问题，同时运算效率提高38.5倍（和Bernsen算法比较）。
2021-10-06 21:12:18
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简短文本，以实例为基础，将Matlab中从最简单的图像处理到比较复杂的图像处理，从图像的读写到图像的边缘处理、图像分割，几乎全部包含在内，仔细看看，你一定会受益匪浅！
2021-09-29 14:07:10
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BMP旋转放缩(双线性插值，三次卷积插值)的c语言实现(含主程序可直接运行)
内含有使用说明书，代码清晰易懂。学习的好帮手，我就想要点下载积分/哭/哭/哭/哭
2021-09-29 09:18:08
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