摘要：在电磁场与电磁波的教学中，应用Matlab编程对电磁场的分布和电磁波的传输进行仿真，使得抽象的概念直观化，有助于学生对于电磁场和电磁波教学内容的学习。着重仿真了均匀平面电磁波的传播、极化、反射和折射的动态过程。 　　0 引言 　　“电磁场与电磁波”是电子与通信类专业本科生必修的一门专业基础课，课程涵盖的内容是电子与通信类专业本科阶段所应具备的知识结构的重要组成部分。 　　在教学过程中，学生普遍反映该门课程比较抽象，包含了大量的数学公式推导，很多概念难以理解。无论是电磁场还是电磁波，都是看不到、摸不着的，教师难讲、学生难懂是当前该门课程教学中普遍存在的现象。 　　Matlab由于其

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非均匀采样和量化 对给定的空间分辨率，图像的质量可以根据图像特性利用自适应的采样过程来改进。例如，在灰度变化显著的有很多细节的区域应当采用较密的采样。又例如，可以计算所有灰度值出现的频率。若某范围内的灰度值出现频繁，而在其他范围内灰度值出现较稀，则在该范围内量化灰度就要较密，在其他范围内较稀。

该函数采用向量 X,Y,Z,V 中不均匀分布的数据，并返回数组 XG,YG,ZG,VG 中的数据，这些数据适用于 SLICE 等 Matlab 函数。 对于任何有效的 I，X(I),Y(I),Z(I),V(I) 定义数据的 x、y 和 z 坐标，标量值 V(I) 与该坐标关联。 此函数比对大型数据集使用 GRIDDATA 快得多，因为它不尝试任何插值。 相反，该函数会搜索位于维度为 DX,DY,DZ 的特定单元格中的数据点。 单元格中所有点的平均值在 VG 中返回。 如果该体积内没有数据点，则返回 NaN，即没有插值。 为此，如果 DX、DY 或 DZ 设置得太小，该功能将无效。

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利用FPGA产生均匀分布的随机数，原理简单，实现方便，消耗的资源较少。

均匀量化MATLAB实现

P = 点球（N） 在单位球面上放置 N 个均匀分布的点输入：标量（整数）N 输出：点位置的 Nx3 矩阵 P

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