同态滤波图像增强MATLAB代码，用于消除图像的光照不均匀性。

了解对灰度图片处理的基本原理和方法； 熟悉掌握matlab软件； 对灰度图片模拟加入噪声； 利用matlab对加入噪声的该图片进行处理，记录每一种方法的过程，并进行比较，分析哪种噪声的所对应的增强方法效果最好； 在进行处理时要对每一步处理进行理论分析；

MATLAB课程设计基于matlab图像增强的比较及其理论分析

在 Keras 中使用Baseline U-Net 模型和图像增强通过语义分割进行烟雾检测 这个 repo 是的部分实现 此用例的主要目的是检测任何背景中的烟雾。 烟雾的来源、颜色、环境等也可能有变化。我们应该能够从语义上分割烟雾以分析它的各种特征，如颜色、强度、烟雾喷射持续时间（来自视频源）等。 master分支具有U-Net的实现，但是在不同分支中提供了使用另一种实现。 优网 U-Net 是一种卷积神经网络，是德国弗莱堡大学计算机科学系为生物医学图像分割而开发的。 该网络基于全卷积网络，其架构经过修改和扩展，可以使用更少的训练图像并产生更精确的分割。 建筑学 图片来源：德国弗赖堡大学计算机科学系 在 Kaggle Airbus 船舶检测挑战中， 使用这个模型从过滤器尺寸 8 开始，从 768x768 图像检测船舶。 但是，我已将它用于从 Google 搜索获得的“烟雾图像”并将其调

内含：完整代码和实验报告 通过MTALAB实现小狗图片与天鹅图片的各种噪声滤除，也有图像增强的应用。 非常适用于各学校的数字信号处理大作业。

图像增强中灰度变换方法研究，尹露，，图像增强不仅可以用于提高图像的视觉外观，而且还是图像边缘检测以及特征提取等技术的基础。此文主要研究用于图像增强的灰度变换

图像增强频域滤波matlab代码数字图像处理技术 使用 Matlab 创建的数字图像处理技术 空间和频域滤波 本节涉及在空间和频域中用于图像处理的不同滤波方法的实现。 低光图像对比度增强 本节涉及用于低光图像图像处理的对比度增强技术的实现。 形态学图像处理 本节涉及用于图像处理的不同形态学技术的实现。 连通分量方法是从头开始编码的。

完整代码，可直接运行

本程序时用matlab 软件编写的图像增强程序

暗通道去雾matlab源代码脱氢表雄酮 概括 这是雾度消除算法的MATLAB源代码，该雾度消除算法使用简单的图像增强技术（例如细节增强，伽玛校正和单比例图像融合）对模糊的输入图像进行除雾。 计算流程如下： 输入图像->细节增强->伽玛校正->暗通道基于先验的权重图计算。 ->单比例图像融合->后处理->输出图像 该源代码包括所有计算步骤，但由于版权限制，自适应音调重新映射后处理除外。 运行代码 在MATLAB R2019a中执行文件mIFDH_demo.m可以并排查看模糊的结果。 定性结果 注意：通过执行此源代码获得的结果与此处显示的定性结果不同。 原因是排除了自适应音调重映射后处理。 参考 在任何与使用源代码有关的出版物中，请引用以下参考文献：