UE4RuntimeTransformer 运行时Gizmo Transformer工具可帮助您在运行时转换/旋转/缩放对象！ 轻松为您的最终产品提供编辑工具！ 展示影片： ： 这是在虚幻引擎4.26中使用C ++和蓝图制作的UE4插件（检查以前提交的4.22、4.24、4.25版本的内容资产） 网络复制了吗？ 是的！ 针对这两个的插件： 想要自定义绝对所有内容的用户，从Gizmo的外观，行为方式以及与不同对象的交互方式 只是想在自己的游戏中快速实现Gizmo系统而无需进行大量自定义的用户！ 信息 示例项目： ： 文档： : 联系人： 支持的平台：Windows，MacOS 1.0版功能 旨在与Actor和Components及其各自的局部空间配合使用的插件（例如，在其相对空间中移动Components而不是在Actor局部空间中移动它们） 复制可用！ 客

此函数在有限元分析中找到四个节点四面体单元的雅可比矩阵和变形矩阵（B）的行列式： 函数[J_det，B] = tetra4（V，r，s，t） ％输入---------- V: (4*3) 顶点坐标矩阵。 行代表每个节点和列 x 坐标、y 坐标和 z 坐标。 r、s 和 t：积分点位置处的自然坐标值。 输出： ---------- J_det：雅可比行列式B：变形矩阵

使用分子动力学模拟了由严重压缩变形导致的多晶材料中的晶粒细化。 制备了一个简化的模型，该模型具有被周期性边界包围的四个方形晶粒，并通过缩短y方向的长度来施加压缩变形。 模型首先发生弹性变形，压缩应力单调增加。 然后开始非弹性变形，应力急剧下降。 在那一刻，位错或滑动开始于晶界或三重结，然后在晶粒内扩散。 然后在一些晶粒中产生新的晶粒边界，并出现亚晶粒。 最后，获得具有细化晶粒的显微组织。 使用两种类型的晶粒排列和三种不同的晶体取向组合来模拟此过程。 在每种情况下，晶粒细化通常以类似的方式进行，而详细的非弹性变形和晶粒细化行为则取决于初始的微观结构。

用C++处理图形变形，各种差值算法等等 简单易懂，基于学习过数值计算等知识和有一定编程能力的同学

快捷使用帮助: Step 1. Add the JitPack repository to your build file allprojects { repositories { ... maven { url 'https://jitpack.io' } } } Step 2. Add the dependency dependencies { implementation 'com.github.WenHuayu:GlidePlaceholderDrawable:1.0.0' } Step 3. set placeholder placeholder(new GlidePlaceholderDrawable(getResources(), R.drawable.placeholder))) 在项目中使用到了Glide图片

为探讨岩体在侧向卸载作用下的变形破裂行为,采用PFC2D离散颗粒流软件再现了岩体在侧向卸载作用下的失稳破坏过程。通过相似材料岩体室内单轴压缩试验来获得岩体在PFC2D计算所需各参数,然后以此为基础进行岩体的侧向卸载变形破裂数值模拟试验。结果表明:侧向卸载作用下岩体破坏以2条相互贯通的共轭张剪主裂纹为主,其裂纹发展可分为5个阶段;卸载岩体变形表现为沿卸荷方向的强烈扩容或膨胀,最终岩体的3个岩块将沿主裂纹面发生相互错动;岩体的扩容量与卸载速率成指数衰减关系,且卸载速率越大,卸载岩体的脆性特征就越明显,其破坏具有突发性、猛烈性和复杂性。

图像旋转、径向畸变、TPS变形代码

DRAMMS是一个软件包，设计用于2D到2D和3D到3D变形医学图像配准任务。 由宾夕法尼亚大学生物医学图像分析（SBIA）部门发布。 DRAMMS的一些典型应用包括：-同一器官（可以是大脑，乳房，心脏等）的跨学科配准； -单模态和多模态配准（MRI，CT，组织学）; -纵向注册（小儿脑部生长，癌症发展，小鼠脑部发展等）； -在缺少对应信息的情况下进行注册（例如，血管病变，肿瘤，组织学切口）。 DRAMMS在UNIX / Mac OS中的命令行中运行，它接受Nifti / ANALYZE / MetaImage图像格式。 它是全自动的---拍摄两个输入图像，并生成配准图像和（可选）变形场。 有关更多信息（安装，教程，手册，演示，常见问题解答等），请访问http://www.rad.upenn.edu/sbia/software/dramms/。

图像变形 Matlab 函数创建一个图像被变形为另一个的动画。 最适合脸部！ 例如，我用威尔史密斯的脸改变了我的脸。 该函数首先要求用户识别两幅图像上的对应点 然后使用这些点创建 Delaunay 三角剖分并计算中间或平均三角剖分。 然后通过重心变换或通过薄板样条方法通过 2 将图像变形为目标平均三角测量。 计算中间图像时，结果如下： ####查看视频以获得从一个图像到另一个图像的流畅动画！

为了得到由介质折射率不均匀导致的对成像质量的影响规律，选取了4种典型的折射率分布，应用光线追迹算法，得到在视场角、物距和折射率变化幅度共同作用下实际像点与理想像点间偏差的变化曲线。对于轴向折射率分布，其偏差与视场角成线性关系，随折射率变化幅度的增大而增大，但不随物距变化；对于径向折射率分布，其偏差与视场角一般成非线性关系，并随着视场角的增大而增大，而且随折射率变化幅度的增大而增大，物距变化能够导致偏差的显著变化。